2017年的时候，傅利叶智能的顾捷就开始琢磨脑机接口跟机器人怎么配合了，那会儿技术还不行，信号乱、机器重。好在后来EEG和近红外光谱这些硬件做得更轻巧了，还有大模型的算法帮着把信号搞得更准。现在顾捷在产业大会上说，以后一两年就得把BCI和机器人给结结实实地合在一起。这就好比病人伸手使不上劲时，大脑里想动的念头被脑机接口抓到，然后康复机器人正好在那个时候补上一股力帮他完成动作。这种主动的训练方式能让患者的神经可塑性变强，效率也更高。 上海交通大学医学院附属瑞金医院康复医学科的谢青教授说，以后这些带情感的机器人不光听指挥干活，还能看懂患者的表情眼神，给点有人情味的回应。而且用脑机接口监测运动皮层的活动，就能算出患者练得专注不专注、恢复得咋样。傅利叶智能要想把这个技术变成真正的产品推向市场，还得跨过不少坎儿。顾捷说了，现在大规模的数据集太少了，软硬件的标准也不够完善。这事儿急不得，得有耐心慢慢积累数据。 谢青也提到了这个事儿得靠多学科一块儿使劲。神经科学、康复医学、计算机科学这些都得拧成一股绳才行。要想把效果做扎实，还得靠临床试验来证明。尽管路难走，但一旦成功了，就能改变大家伙儿的康复模式。 其实这也就是顾捷他们做的事——把科技跟人文关怀结合起来。因为以前的康复设备太死板了，全靠设备带动人动；现在是由人的意识驱动机器帮忙，这就变成了人机协同的新模式。不管怎么说，“健康中国”这个蓝图里少不了这种能让人恢复功能的黑科技。 等到硬件跑得更快、算法更聪明的时候，咱们就能看到更多像顾捷那样的公司拿出真正的产品来了。到了那个时候，中国的康复医学就真的迎来了一场技术革命了。