问题——为何提出“智能经济新形态” 今年政府工作报告首次提出打造“智能经济新形态”，引发社会关注；白重恩认为，人工智能算法能力、模型规模和应用可用性上的持续突破，正在改写传统的生产组织方式和服务供给模式。面对新一轮科技革命和产业变革，关键不在于只追求技术指标，而在于推动技术与产业、民生、治理等领域深度融合，形成可复制、可推广、可持续的应用体系，从而带动增长动能转换和产业体系升级。 原因——从“基础突破”走向“场景落地” 白重恩指出，推动智能经济形成新形态，需要两条路径合力推进：一上持续支持基础模型和关键技术攻关，保持创新供给；另一方面，更重要的是为技术突破找到高价值、可规模化的应用场景，通过“技术—产品—产业链—生态”的联动，把创新能力转化为现实生产力。 他分析，我国发展智能经济有两项优势：一是应用场景多，制造、交通、金融、医疗、教育、城市治理等领域需求旺盛，能为技术迭代提供真实环境和反馈；二是数据资源体量大、类型丰富，加上产业体系完整，为模型训练、行业应用和流程再造提供支撑。此外，基础设施建设持续推进、新能源加快发展，增强了电力等要素供给能力，为高耗能算力需求提供保障。 影响——推动效率跃升，也带来结构性调整 白重恩认为，人工智能将深刻影响生产效率、企业组织和社会分工。一方面，技术应用可大幅提升研发、生产、管理和服务效率，推动成本下降、质量提升、响应加快，促使更多企业从“经验驱动”转向“数据驱动”“智能驱动”。这将为高端制造、现代服务业和新兴产业打开增量空间，带动产业链价值重塑。 另一方面，技术扩散也会带来就业结构的阶段性压力。重复性强、标准化程度高的岗位可能被替代或被重构，有关岗位需求一定阶段内下降。同时，围绕模型训练、系统集成、行业应用、数据治理、安全合规、运营维护等环节，将出现大量新岗位，形成更常态的“人机协作”工作方式。白重恩判断，中长期看，技术替代与创造会趋于动态平衡，关键在于通过制度安排和能力建设缩短转型阵痛，让效率提升更充分转化为社会财富增长与民生改善。 对策——降低应用门槛，夯实要素与制度支撑 围绕“如何让千行百业用得起、用得好”，白重恩提出多上建议。 一是完善新型基础设施，提升算力供给和使用便利性。针对实体企业算力获取、部署运维、数据处理各上的成本压力，应推动算力资源更充足、服务更普惠，通过公共平台、算力网络和行业服务体系建设，降低企业尤其是中小企业的使用门槛。 二是推进开放合作与开源生态，扩大创新参与面。白重恩认为，坚持开放合作有助于吸引更多全球创新者参与，以更低成本实现知识共享、工具复用和快速迭代，让技术进步更好服务发展。 三是用好金融体系，强化对创新型企业的资金支持。智能经济投入大、周期长、风险高，需要多层次资本市场、政策性金融与产业基金协同发力，支持关键环节的技术突破与应用推广，形成更可持续的投入机制。 四是加快培养复合型人才，打通“懂技术、懂行业、懂管理”的能力链条。白重恩强调，智能经济的竞争不仅比模型能力，更比应用组织能力。既懂人工智能、又熟悉行业流程，并具备工程化与管理能力的人才，将成为企业智能化转型的重要支撑。 前景——治理与教育同步推进中塑造新优势 针对公众关切的人工智能“幻觉”等问题，白重恩表示，随着技术迭代和应用规范完善，相关现象有望逐步减少，但人的作用始终不可替代：提出真实需求、界定问题边界离不开人，对结果进行事实判断和价值判断同样需要人。推动智能经济健康发展，必须将技术进步与治理能力建设同步推进，在标准规范、风险防控、责任边界和伦理约束等上形成更可操作的制度安排。 在教育领域，白重恩提出应构建“工具使用+能力培养”的双轨模式：既鼓励学生合理使用新工具提升效率，也强调夯实基础能力与批判性思维训练，确保在技术快速变化环境中保持持续学习和独立判断能力，为社会提供适应智能时代的人才供给。
智能经济的发展不仅关乎技术进步，也意味着生产关系和组织方式的深刻调整；正如白重恩委员所强调的，只有在技术创新与社会治理之间把握好平衡，智能经济才能真正成为高质量发展的新动力。这既需要政策引导与市场机制共同作用，也需要各方保持理性认识与务实行动，推动技术更好服务产业与生活。