2026年伊始，新修订的《网络安全法》正式落地，给中国的AI发展筑牢了法律框架。大象新闻的冉晓晖报道了这一消息。刘宏云是全国人大代表，也是超聚变数字技术有限公司的董事长兼CEO。她在这次全国两会期间，探讨了如何破解AI发展中的问题。她的发言围绕数据和产业融合，提出了很多有价值的建议。 眼下，AI已经渗透到各行各业，提升了效率，也带来了风险。怎么让AI既有创新活力又受制度约束，成了大家都在思考的大问题。 针对制约AI创新的瓶颈，刘宏云认为，“首先对于企业和政府手里没开放的公共数据，得用先进技术把家底摸清管好，把这些数据变成高效运营的资产底座。”她建议建立专业的统一标准，扶持有技术实力的数据服务商，为大中小企业提供个性化解决方案。 她强调要鼓励企业建立数据联盟，在保护隐私的前提下共享数据。还要打造数据交易市场，明确定价原则来激活数据要素价值。对于政府手里那些有公共属性的数据，她建议采取成本加收益的定价方式适当开放，并给予企业补贴或奖励激励其充分利用这些数据。 对于推动AI与实体经济深度融合的问题，刘宏云提到了几个关键阻碍。算力昂贵、场景不明、改造成本高是中小企业面临的主要难题。她建议政府发挥牵引作用，引导市场形成新产业来帮助企业用好“算力、数据、人工智能”这个金三角。 具体来说，要围绕用好算力发展子产业，解决本地部署的问题；还要牵引产业构建智能平台和工具。这样就能解决从实验室到工厂最后一公里的问题了。 对于赋能业务的最后一公里难题，刘宏云给出了一个解决方案：构建可开箱即用、轻量化的全站智能底座，搭配研发、生产等不同领域的场景化解决方案。这样就能解决企业应用AI的问题了。但这不仅要靠企业自身努力，政府也得发挥牵引作用才行。 在这个关键时期，解决数据问题、推动产业融合是必须要走的路。相信在各方共同努力下，中国的AI会在合法合规的轨道上“向善而行”，为经济社会发展注入强大动力。