随着人工智能加速嵌入学习、生活与社交场景，未成年人接触并使用相关工具的门槛不断降低。
如何既释放技术对学习与创造的促进作用，又守住安全与伦理底线，成为教育治理与社会治理共同面对的新课题。
近日举行的“赋能与守护：青少年AI使用与素养提升研讨会”汇聚学界、业界与一线教师观点，围绕青少年使用现状、素养提升路径及风险防控机制展开讨论，为完善引导体系提供了多维观察。
一段时间以来，青少年对人工智能的使用已呈现高频与多元并行特征。
相关调研显示，不少学生在使用频率、范围与深度上已明显走在教师前面；在高校群体中，通过人工智能获得学习与信息帮助的比例亦较高。
从具体用途看，完成作业、制作视频、检索信息等学习相关活动仍是最集中领域，但“对话式交流”“寻求情绪陪伴”等需求也在增长，反映出人工智能正在从工具属性向“陪伴型”“交互型”延伸。
企业侧数据与产品观察进一步指出，求知与决策、创作与表达、情感交互等场景叠加，使人工智能既可能成为激发创造力的助推器，也可能在不当使用下带来新的依赖与误区。
问题的另一面在于风险与差距同步显现。
其一，部分青少年在“省力化”倾向驱动下，可能把人工智能当作直接答案来源，弱化独立思考与问题建模能力；其二，在信息识别与价值判断能力尚未成熟阶段，面对不准确内容、偏见输出或诱导信息，容易产生误用；其三，技术普及并非均衡推进，城乡未成年人在设备条件、网络环境、师资培训与学习资源方面存在差异，“新的数字鸿沟”正以更隐蔽的方式扩大。
与会研究人员指出，人工智能的普惠性不应止步于城市校园，乡村青少年同样需要接触高质量智能学习工具与实践机会。
造成上述现象的原因具有多重叠加性。
技术层面，工具迭代快、功能更易用，降低了学习成本，也降低了“无门槛依赖”的门槛；教育层面，部分学校课程体系与评价方式仍以知识获取为主，对“提出问题、验证结论、审视来源、规范引用”等能力训练不足，教师的相关培训与资源支持也有待完善；家庭层面，部分家长对新技术要么一味排斥、要么放任不管，缺少可执行的规则与陪伴式引导；社会层面，资源分布不均与供给差异，使技术红利在不同地区、不同学校之间转化效果不一。
这些变化带来的影响已从学习方式延伸到成长环境。
积极的一面是，人工智能有望提升信息获取效率，辅助个性化学习，拓展表达与创作边界，一些学校的智能作业批改、项目式学习评价等实践表明，合理使用能够提升反馈效率与教学精细化水平。
值得警惕的是，如果缺乏规则与引导，学生可能陷入“结果正确但过程缺失”的学习幻觉，甚至出现学术不规范、数据隐私暴露、沉迷依赖等问题；区域差距若持续扩大，也可能进一步影响教育公平与人才培养质量。
针对“如何科学用、如何安全用、如何普惠用”的关键问题，与会人士提出家校社协同发力的对策路径。
家庭方面，应在尊重技术发展趋势的基础上建立明确边界，结合《中小学生生成式人工智能使用指南（2025年版）》等规范，细化家庭规则，明确允许使用的场景、时长与目的，强调“先思考后求助”“先验证后采信”，同时以更多亲子陪伴与真实生活体验对冲过度依赖。
研究者同时指出，良好的亲子关系有助于规则落地与价值传递，家庭沟通质量直接影响未成年人对技术的态度与自控能力。
学校方面，需构建更系统的课程与评价体系，将人工智能基础知识、信息素养、伦理与安全教育嵌入信息技术课，并与语文、历史等学科融合，训练学生的提问能力、证据意识与引用规范，引导其将工具用于“拓展思路、优化表达、提升效率”，而非替代思考。
课堂之外，要完善教师培训与教研支持，优化师生互动与情感支持，避免学生因压力与孤独转向“过度交互依赖”。
部分地区学校学生自发形成使用公约、强调“先自主思考再借助工具”的做法，也为校园治理提供了可复制的实践样本。
社会与行业层面，要把普惠与治理同步推进。
一方面，推动资源整合与下沉，鼓励企业联合公益与教育力量开发面向乡村的“学习工具包”与实验资源，提升乡村学校可获得性；另一方面，平台应完善分类分级的产品设计与风险控制，强化内容安全、反沉迷与异常行为处置机制，完善必要的提示与限制措施，减少“信息茧房”与不良内容触达概率，并通过设计引导从“直接给结论”转向“提供方法与启发”，在产品层面帮助青少年形成正确的学习路径。
展望未来，人工智能将长期存在并持续升级，青少年群体的使用行为也将更加早期化、日常化。
与会专家认为，治理不应停留在“禁与不禁”的简单选择，而要以规则、教育与技术治理相结合，形成可持续的引导体系：在保障安全与公平的前提下，让更多孩子学会与技术相处、与知识相处、与自己相处，把工具优势转化为成长动能。
当人工智能成为新时代的"基础素养"，其带来的不仅是技术革命，更是对社会协同治理能力的考验。
如何在普惠性与安全性之间寻求平衡，既需要政策设计的精准度，更依赖全社会育人理念的升级。
这场关于技术与人性的对话，终将定义未来教育的底色。