这次科研团队弄出了个挺厉害的新型神经网络，它能让AI学会自己造概念，还能跟别的机器交流，弥补了人脑智能方面的关键不足。以前的AI要么死记硬背，要么只能依赖人类训练出来的语言模型，无法自己形成新概念。咱们国内有个叫余山的团队，在中科院自动化研究所搞脑图谱与类脑智能实验室，他们跟北大心理与认知科学学院的毕彦超团队一起合作，把这个问题给解决了。他们提出了一个叫CATS Net的框架，让AI有了跟人类一样的能力，能把看到听到的信息提炼成简单的概念，然后用概念去思考和交流。这成果最近还在《自然・计算科学》杂志上发了文章。 CATS Net主要有两大本领：一是自动提炼概念，它把视觉信息压缩成简洁的向量，像个钥匙一样指挥系统完成任务。二是跨系统交流，AI能自己生成新概念库，跟别的机器对上线后，就不用再从头学习外界信息了，直接用概念传递知识。 研究团队还用脑成像实验验证了这个系统形成的概念空间和人类的逻辑是一致的，工作模式也跟人脑负责概念处理的区域差不多。这说明这个模型不仅功能上模仿人脑，还揭示了人类形成概念的计算原理。 专家说这次突破给研发下一代类人智能打下了基础。未来拥有自主造概念能力的AI，有望在科学探索、复杂决策这些领域发挥更大作用。不过也得想想怎么保证这种智能系统跟人类价值观保持一致，这也是下一步要研究的重点。