北京大学未来技术学院的何爱彬教授带领团队开发了一种新的液体活检技术。这项技术只需取几滴血浆，就能像读懂身份密码一样，把细胞死亡后释放的染色质碎片里的信息解读出来，从而精准定位病灶。由于血浆分子复杂，现有技术像雾里看花，很难找到隐藏在噪声里的信号。何爱彬团队用了大约10年时间，给这项技术装上了机器学的大脑，通过整合多模态组蛋白修饰信息，把复杂的血液样本解析得清清楚楚。 这次开发出来的技术在信噪比、操作难度等方面都比老技术强得多，为了应对临床需求，何爱彬团队还建了一个参照模型。就像给每个器官定了个标准线一样，这个模型不用依赖医生的经验就能发现异常的组织信号。特别值得一提的是，在影像还没发现问题的时候，这项技术就能提前捕捉到受累器官发出来的求救信号了。 他们在结直肠癌早诊早筛上做的实验效果特别好，能把结直肠癌和健康人的血液区分开，准确率超过了90%。就连在癌前病变阶段，对腺瘤的检出率也达到了77.3%。何爱彬说，这种技术不光能用来治病，还能预测手术效果。医生可以看着血液里的生物标志物变化来评估治疗好坏，及时发现癌症复发的风险。 3月11日，记者从北京大学了解到了这个消息。北京大学未来技术学院的何爱彬教授团队及合作者开发出具有自主知识产权的新一代表观液体活检技术。这个新技术只需少量血浆样本，就能精准识别病变来源组织、发现早期病变，为疾病无创诊断带来了新突破。