问题——转型进入深水区，“转而不死”成为制造企业共同关切；当前，数字技术加速渗透研发、生产、供应链与服务环节，制造业向高端化、智能化、绿色化迈进的趋势更加清晰。然而实践中，不少企业在完成系统上线、设备互联、数据治理等工作后，依然面临投入高、见效慢、组织协同困难等问题：一上，“点上数字化”推进较快；另一方面——“面上协同”不足——难以沉淀为稳定的经营改进和结构性优势。如何不确定性中找到可复制、可扩展的转型路径，成为学界与业界共同关注的议题。 原因——中国情境决定转型逻辑与挑战并存。与会观点认为，我国制造业数字化转型的环境呈现三重特征：其一，加速工业化推动产业规模快速扩张，企业往往需要同时应对扩产与提效，数字化既要补齐基础能力，也要满足更高要求；其二，市场化持续推进带来竞争加剧与需求快速分化，企业必须以更敏捷的组织和更精细的运营应对波动；其三，数实融合不断深入，数据要素、平台生态与产业协同加速发展，企业不再只是单点技术的使用者，更是跨边界协作的参与者。多重因素叠加，决定了转型不能停留在工具更新或部门优化，而需要在组织体系、业务流程和核心能力上实现整体升级。 影响——从“技术项目”转向“结构优势”，关系产业竞争力塑造。论坛现场发布的新书《制造企业数字化转型：双跨越变革》提出，制造企业要在数字化转型中形成可持续竞争力，关键在于实现“体系与能力双跨越”：一是从分散、局部的数字化建设，跨越到覆盖战略、业务、组织与治理的系统性变革；二是从单一工具使用能力，跨越到以数据驱动决策、以平台重构协同、以新型组织机制激发创新的复合能力体系。与会专家指出，这个框架把数字化转型放回中国制造业的真实场景中讨论，有助于解释为何相似的技术投入在不同企业会产生不同结果，也为企业从“做了很多系统”走向“形成结构优势”提供了更清晰的分析坐标。 对策——以情境化方法推进转型，强调路径、组织与数据三位一体。多位点评专家表示，该研究的价值在于用长期跟踪与案例材料梳理转型规律，并结合一手数据进行定量检验，使结论更具解释力和可迁移性。面向企业实践，与会观点建议从三上着力：第一，明确转型“主线”，将数字化从信息化工程升级为经营方式与管理模式的再设计，避免“见系统不见战略”；第二，强化组织保障，建立业务、技术、数据与治理的协同机制，形成跨部门协作与持续迭代能力，避免“系统建成、价值难成”；第三，夯实数据基础，围绕关键业务场景推进数据标准、流程闭环与安全合规，提升数据可用性与可运营性，避免“数据沉睡、应用空转”。 前景——从企业探索到行业扩散，转型研究与实践需同频共进。与会人士认为，随着制造业新型工业化进程推进，数字化转型将更强调从效率改善走向价值创造，从企业内部优化走向产业链协同，从单点智能应用走向系统性创新。未来一段时期，决定企业分化的关键不在于是否“上系统”，而在于能否围绕核心业务形成可持续的组织学习能力、数据运营能力与生态协同能力。学界也需更聚焦产业痛点，开展跨学科、跨方法研究，持续产出可验证、可推广的理论与工具，更好服务企业高质量发展。
在全球产业变革中，中国制造业正在探索一条具有自身特点的数字化转型路径。肖静华教授团队的研究成果——不仅补充了对应的理论研究——也反映了立足国情、面向实践的问题意识与研究取向。这启示我们，在建设现代化产业体系过程中，既要借鉴国际经验，更要立足中国实际，用更贴近场景的理论指导转型实践，推动高质量发展行稳致远。