当前，全球制造业正经历以数据驱动为核心的智能化变革，我国“十四五”规划亦将人工智能与制造业融合列为战略重点。
作为工业产值连续多年居全国前三的制造业大省，山东面临传统产业比重高、创新转化效率不足等挑战。
在此背景下，山东省人大代表张贵民结合《“人工智能+制造”专项行动实施意见》及企业实践，系统性提出制造业智能化解决方案。
问题与挑战 山东虽拥有完备的工业体系，但智能化渗透率不足30%，中小企业普遍面临技术应用成本高、数据壁垒突出、复合型人才短缺三大瓶颈。
以医药行业为例，新药研发周期长、试错成本高的痛点长期制约产业升级。
核心对策 针对上述问题，建议提出“全链条改造+生态构建”双轨路径： 1. 技术渗透全链条：在研发端推广智能辅助设计工具，实现分子活性预测等应用；生产端部署机器视觉与工业智能体，建设“黑灯工厂”；管理端运用大数据优化供应链，鲁南制药的数字化实践已证明其可降低15%运营成本。
2. 构建产业生态：通过工业互联网平台降低中小企业技术门槛，政府发布“应用场景清单”引导重点行业试点，计划每年培育百家智能工厂与千个示范场景，形成梯度推广模式。
3. 夯实基础支撑：制定行业数据标准，推动政企数据共享；加快算力基建，推广“算力券”降低企业成本；同步推进《人工智能产业发展条例》立法，明确数据权责边界。
前瞻性布局 建议特别强调人才与政策的长效机制：实施“AI领军人才计划”吸引高端人才，配套住房与科研支持；开展百万产业工人数字技能培训，解决“机器换人”后的就业结构矛盾。
政策层面拟建立动态评估机制，确保资金奖励与法规保障同步落地。
制造业转型升级的本质，是用新技术重塑生产方式与组织能力。
“人工智能+制造”既是一道必答题，也是一次重构竞争优势的窗口期。
只有坚持以产业需求为牵引、以数据算力为底座、以场景示范为抓手、以人才法治为保障，才能让技术红利真正转化为发展实效，推动山东制造在新一轮产业变革中实现向“智造”稳步跃升。