人工智能（AI）正在撼动科研领域的根基，把各行各业的边界都推向了极限。从高校教授到博士生，所有角色都要面对AI带来的挑战。美国斯坦福大学的布莱恩·海伊甚至直言，那些专门编写代码包的程序员已经成了“昨日黄花”。刘霞调查发现，就连数据处理这类曾经的“铁饭碗”，如今也正在面临被AI取代的风险。汉娜·斯蒂尔感叹道，5年前她组建实验室时必请的研究程序员，现在已经被AI轻松替代。美国得克萨斯大学奥斯汀分校的克劳斯·威尔克则警告说，这种看似低成本的产出背后，可能是人才梯队的断裂。就在北卡罗来纳州，海梅·拉塞尔不得不放下翻译工作，转型成了医疗口译员。而美国翻译协会的数据更是惊人：不到两年半时间里，该协会科学与技术部门的会员数锐减了26%。 英国伦敦大学学院的乔纳森·奥本海姆尝试让AI模拟同行评审，虽然觉得AI的批评很有帮助，但他依然坚信人类才是提出新见解的核心。美国威斯康星大学麦迪逊分校的卡鲁·桑卡拉灵尕姆也指出，只有人机协作才能构思出真正的研究方向。美国弗吉尼亚大学的安东·科里内克则抛出了一个更为激进的预言：哪怕是数学家明年也会受到波及。 不过，《自然》网站2月21日发布的研究也带来了一线希望。弗吉尼亚大学的这项调查显示，许多受访的学界人士都认为涉及动手操作的实验职位暂时还很安全。鲁南姝所在的团队在招聘时也更加谨慎了，因为他们考虑到经费的不确定性和AI分担工作的能力。即使在全球范围内产生了诸多变革，“阿尔法折叠2”这样的工具也没能完全取代人工密集的蛋白质结构成像法。许多科学家依然难以精准识别的蛋白AI显示，人类在复杂结果的解读上仍有独特优势。 目前的局面就像一场没有硝烟的战争。虽然AI已经导致了部分岗位的消失和人员转型的无奈，但大多数研究者还是认为它无法胜任判断哪个想法值得深究这类高阶任务。这场科技浪潮带来的冲击是全面而深刻的：安东·科里内克谈到了涉及“纯认知任务”的工作将首当其冲；而汉娜·斯蒂尔则担心本科生、研究生及技术人员在实验室得不到充分锻炼会带来长期负面影响。这种灵活应变的能力被视为科学的未来，适应变革者将在新时代中寻得生机。