AI作为新一轮科技革命和产业变革的引领者，其发展态势与产业融合深度一直备受关注。万联易达集团副总裁杜新凯指出，AI+产业并非是技术的单向输出，而是产业需求与人工智能能力之间的“双向奔赴”。他提到了该公司构建面向全产业的AI大模型及解决方案的探索实践，通过打破传统单一行业壁垒，实现跨工业、农业、服务业等全领域产业链的知识整合与业务协同，打造一个支持多元复杂场景的“产业AI超级载体”。在清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松看来，AI大模型发展中的“能力涌现”特征正以前所未有的速度推动技术在文本、代码和多模态任务等多个领域取得突破。他强调了“全球观”和特定行业知识融合深度不足的两大核心挑战。清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松指出了当前人工智能大模型发展中的“能力涌现”特征，并强调了“全局观”和特定行业知识融合深度不足的两大核心挑战。随着技术从实验室转向产业应用，传统的数据和参数规模扩张模式已显示出其局限性。要打通技术到产业应用的转化链路，就需要精准把握前沿技术趋势，并在数据标注质量和算法优化适配等细微处进行极致打磨。当前时期被多位与会者视为产业人工智能发展的关键“窗口期”，既提供了丰富的创新空间，也满足了产业数字化、智能化转型的迫切需求。为了给发展注入强劲动力，需要深化产学研用协同并构建开放共赢的产业生态。此外，该研讨活动由孙茂松主持，来自学术界与产业界的代表围绕产业级AI大模型的技术演进、应用现状与未来落地路径展开深度交流与研判。 此次研讨会由万联易达集团副总裁杜新凯介绍了公司面向全产业构建AI大模型及解决方案的实践探索情况。他表示，“AI+”应该是产业实际需求与人工智能能力之间的相互融合而非单向输出。杜新凯认为这是破解应用碎片化难题的积极尝试之一。 为了将技术优势转化为稳固竞争力，与会专家普遍认同必须打通从技术研究到产业应用的转化链路。孙茂松强调了坚持“大想法”与“细功夫”并重的重要性：前者涉及把握前沿趋势和构建宏大格局；后者则强调深入具体场景打磨细节。 随着万联易达集团副总裁杜新凯介绍公司在面向全产业构建AI大模型及解决方案方面取得了一定进展后，清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松进一步分析了当前AI大模型的发展特征：这种“能力涌现”正迅速推动着文本、代码甚至多模态任务等领域取得突破。 清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松分析了当前AI大模型的发展特征：“能力涌现”正快速推动着文本、代码甚至多模态任务等领域取得突破。 万联易达集团副总裁杜新凯则在研讨中强调了“AI+”应是产业需求与人工智能能力之间的“双向奔赴”。 清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松教授还指出单纯依赖数据和参数规模扩张模式在产业中已显现局限性。 为了把握好这一历史机遇期，业内人士建议平台型企业既要仰望星空规划宏伟蓝图又要脚踏实地落实每一个环节以确保解决方案更精准更高效。 面对技术突破与产业需求之间存在“断链”以及构建可持续商业闭环的挑战，推动AI与产业深度融合成为关键所在。 此次主题为“以应用破局·以生态聚力”的“AI+产业发展”研讨活动聚集了学术界与产业界代表进行深度交流和研判。 要把人工智能技术优势切实转化为稳固竞争力，关键在于打通从技术研究到产业应用之间的转化链路。 要打通这一转化链路并推动人工智能真正成为赋能千行百业高质量发展的核心引擎，必须通过深化产学研用协同并构建开放共赢的生态系统同时在技术攻坚和场景落地两端同时发力。