问题——暴雪突至，城市运行承压。12月12日傍晚起，降雪强度加大，路面湿滑、能见度下降，桥梁匝道、陡坡弯道等重点路段易结冰积雪，通行风险迅速上升。对超大城市而言，清雪除冰不只是环卫作业，更直接关系道路交通安全、应急救援效率、民生出行和城市基本运转。传统模式下，信息分散、调度链条长、处置反馈慢，容易出现“哪里堵、哪里险”难以及时精准识别，作业力量也常发生“扎堆”和“空白”并存的问题。 原因——打通数据壁垒，快速决策有了“统一底座”。此次应对体现出“速度与秩序”，关键于城市运行管理从经验驱动转向数据驱动。来自市直部门的多个业务系统数据与海量视频监控信息实现统一汇聚，并叠加应急、城管、交警、气象、交通、住建等部门数据，形成对雪情、路况、通行状态和风险点位的综合研判。在统一平台支撑下，监测、研判、派单、调度、反馈不再依赖层层汇报，而以实时数据作为共同依据，推动跨部门协同从“事后会商”转为“事中联动”。这也反映出济南近年来在数据资源汇聚共享上的持续投入：一体化平台累计汇聚数据达数百亿条，数据目录与开放体系逐步完善，为城市运行提供稳定的数据供给与算力支撑。 影响——从“清得快”到“清得准”，城市韧性经受检验。依托多系统集成和全场景可视能力，济南构建“雪情监测—方案生成—资源调度—作业跟踪—效果评估”的闭环处置链条。降雪开始后，系统对路面积雪状态、车辆通行情况、行人流动变化进行动态识别，一旦发现积雪超标、拥堵苗头或风险上升，预警可快速推送至责任单位，减少信息传递损耗。作业组织上，围绕主次干道、桥梁高架、学校医院周边等关键区域，采用更细的分级分类方式，形成“大型设备清主干、小型设备清支线、人工清死角”的组合策略，使资源投放与风险点位更匹配。成效不仅体现“一夜路净”，也体现在通行秩序总体稳定、风险可控，说明城市在极端天气下的组织动员、协同效率与精细化治理水平得到一次集中检验。 对策——以“闭环机制”固化经验，用治理体系提升应急能力。复盘此次清雪除冰实践，可提炼出可复制的方法：一是建立统一的数据汇聚与指挥体系，让气象预报、交通运行、道路养护、应急处置等信息在同一平台形成合力；二是明确预警阈值与责任边界，将“何时启动、谁来处置、处置到什么程度”标准化，避免极端天气下指令不清、响应不齐；三是将作业过程纳入可视化跟踪与评估，便于动态补位，也为事后绩效评估和资源配置优化提供依据；四是推动日常治理与应急治理衔接，把治堵、保畅、路网运行优化等平战结合措施纳入体系建设。以交通治理为例，依托有关平台支撑，济南部分主干道通过协同控制提升通行效率，说明城市运行管理并非临时应对，而建立在长期数字化治理能力积累之上。 前景——极端天气趋于常态，“数据驱动”将成为城市竞争力。当前，极端天气事件多发频发，城市治理需要从“应对一次灾害”转向“构建持续韧性”。面向未来，济南仍需在三上持续发力：其一，提升数据质量与跨部门共享深度，推动更多业务系统标准统一、实时更新，避免关键时刻“数据可见但不可用”；其二，完善重点区域精细化模型，针对桥梁、隧道、易积水路段、交通枢纽等形成更细颗粒度的风险画像，实现提前布防、提前处置；其三，加强基层作业单位与平台融合，推动一线作业数据回流，形成更高效的“感知—处置—反馈”循环。随着城市规模扩大、人口流动更为密集，数字化治理底座将更直接影响公共安全水平、营商环境稳定性与市民获得感。
从这场暴雪的应对中，可以看到数字技术对城市治理的支撑作用；济南“城市大脑”的实践，不仅缓解了当下的运行压力，也为同类城市提供了可参考的思路。推进新型城镇化建设，需要更充分地发挥数据驱动作用，建立科学高效的决策与协同机制，持续提升城市治理现代化水平。以数据为纽带、以智能化为支撑的城市管理方式，有望成为未来城市发展的重要方向。