人民网记者申佳平发回报道，全国人大代表、华中科技大学副校长冯丹在“十五五”规划的交流会上，就如何推进大模型推理能力的落地给出了具体建议。冯丹指出，全球AI的竞争重心已经转移到了大模型的“智能密度”上，而我国的存储产业在DRAM、闪存固态盘和高性能分布式文件存储等关键技术上已经实现了自主可控。比如，DeepSeek通过算法优化和缓存策略创新，显著提高了算力效率，把推理成本大幅降低。 不过，现在的大模型应用还面临三个难点：一是缺乏通用的行业适配工具；二是随着模型部署增多，算存网如何高效协同还没头绪；三是缺少符合中国国情的效能评估标准，导致模型可信度难以衡量，“重复造轮子”的现象频发。 为了把这些问题解决掉，冯丹建议从政策引导、技术创新和标准建设三方面入手。在政策上，要制定数据流通规则，支持单位建立数据中心或语料库，还要推动高校和企业搞数据共享联盟。她强调数据是长期的资产，“得把它存下来，十年、百年，甚至上千年。” 在技术上，她主张设立专项支持关键技术发展，还鼓励产学研联合搞实验室。特别是要把算法、数据和存储协同起来创新。在标准建设上，要组建权威的评测机构来制定行业标准。 只要做好这些事情，中国有望实现大模型推理应用的全面发展并实现换道超车，为全球AI发展提供“中国方案”。