全球数字化转型提速的背景下，互联网技术正从“连接人与设备”迈向“连接智能体”；3月16日，中国互联网技术专家在IETF会议上表示，此变化需要新的基础设施体系作为支撑。 传统网络架构的局限正在显现。人工智能应用快速增长，但跨域智能体的身份识别、数据合规流通与协同作业仍存在瓶颈。行业监测数据显示，全球IPv6流量占比已超过50%，但在支撑智能体互联上，仍面临标准不统一、安全机制不足等系统性问题。 分析认为，关键矛盾主要集中三个上：第一，海量智能体交互需要持续、可信的数据供给，但跨境数据流动受合规限制；第二，实时协同要求毫秒级响应，现有网络时延难以满足；第三，缺乏统一标准使不同系统难以互通，形成“数据孤岛”。以自动驾驶为例，车辆、路侧设备与云端系统的协同，需要同时解决身份认证、数据共享和应急响应等问题。 针对上述挑战，专家提出系统性方案：在网络层，利用IPv6的海量地址资源和SRv6技术，构建端到端、可追溯的连接；在数据层，通过“数据空间”机制搭建跨国信任框架；在标准层面，推进智能体寻址与发现系统（ANS）国际试验床，验证多维身份鉴权、语义发现等关键技术。该试验床采用“以测促标”的路径，力求为全球标准制定提供可复用的实践依据。 专家判断，未来三年将是智能体互联网落地的关键窗口期。随着中国、欧盟等地区加快IPv6规模部署，全球数字基础设施有望迎来新一轮升级。专家强调，应避免技术体系割裂，通过多边合作建立互信机制。在工业互联网、智慧城市等场景中，融合IPv6与智能体技术的基础设施，预计可将系统协同效率提升30%以上。
从“连接人”到“连接万物”，再到“连接智能体”，每一次连接对象的扩展，都伴随底层技术与治理规则的调整。推动IPv6等基础设施与寻址发现机制的演进，不仅影响网络效率，也关系到互信与协作的边界。以试验促标准、以标准促互通、以互通促应用，或将成为智能体时代实现开放共赢的重要路径。