一、问题背景 在全球气候治理加速推进的背景下，碳排放数据的准确性直接影响减排政策的效果。我国虽已建立国家级电力碳足迹因子数据库，但单一国家参数难以覆盖各省差异明显的能源结构——例如水电占比较高的四川与火电主导的安徽，碳排放强度差距超过五倍。同时，部分国际机构发布的中国涉及的数据还存在结构更新不及时、透明度不足等问题，容易使地方在制定减排路径时面临“数据偏差”风险。 二、技术突破 针对上述问题，安徽省生态环境厅联合国家电网安徽公司、中国科学技术大学等单位开展专项研究。项目组构建“四维溯源模型”，采集全省217家发电企业的运行数据，并综合省际电力交易量、电网线损率等动态参数，首次实现从设备制造到退役处置的全链条排放追踪。关键技术包括：按装机容量对火电机组分级测算，将新能源发电的设备生产环节纳入核算，并对跨省输电的影响因子进行动态修正等。 三、实践价值 本次发布的2024年度数据显示，安徽全省电力平均碳足迹因子为0.583kgCO₂/kWh——较国家基准值高12%——与当地以煤电为主的能源结构相一致。具体来看： - 燃煤发电因子为0.825kgCO₂/kWh - 光伏发电全周期因子为0.048kgCO₂/kWh - 省际受入绿电使综合因子下降6.3个百分点 目前，该成果已用于海螺水泥等出口企业的产品碳标签认证，帮助企业降低欧盟碳边境调节机制相关风险。合肥市发改委也据此优化重点企业用能配额管理，预计年减排成效可提升约15%。 四、长效机制 安徽省计划建立碳因子年度更新机制，并于2026年扩展至工业蒸汽等领域。生态环境部气候司相关负责人表示，该模式为全国地方标准建设提供了可借鉴的路径，广东、内蒙古等五省区已启动类似研究。随着2025年全国碳市场扩容至电力消费端，省级精细化数据将成为配额分配的重要依据。
把碳排放“算清楚”，才能把减排“做扎实”。省级电力碳足迹因子数据的发布，不仅提升了核算精度，也为治理提供了更可靠的依据，推动形成“以数据促转型”的工作机制。随着更多可核算、可对标、可应用的数据体系逐步完善，绿色低碳将更快转化为企业的管理能力和社会的日常选择，为高质量发展以及碳达峰、碳中和目标提供更有力的支撑。