当前，人工智能正加速走向产业落地阶段，各地纷纷布局大模型、智能终端和新型平台生态。杭州该轮变革中动作频繁：一上以大模型能力打牢技术底座，另一方面依托平台经济和产业链优势拓展应用边界。如何看待杭州的比较优势？还应哪些上继续发力？杭州2026北高峰论坛上，中国工程院院士潘云鹤给出了观察与判断。 问题：从“热”到“实”，杭州如何把智能产业优势转化为可持续竞争力？ 潘云鹤认为，杭州之所以能涌现一批具有代表性的创新企业，关键在于抓住了产业升级的重要窗口期：数字经济基础扎实、产业组织方式灵活、人才与资本集聚度较高。但他也指出，智能产业竞争已从单点技术比拼转向“技术—数据—场景—生态—治理”的系统竞争。杭州需要在拓展应用深度、提升产业协同、打造智能终端各上形成更强的综合优势，避免停留“技术展示”层面。 原因：大模型能力夯实底座，产业链与场景资源提供支撑 从现实基础看，大模型为智能经济提供关键的通用能力。第三方榜单显示，在国内通用语言模型竞争格局中，杭州企业位居头部阵营；国际测试平台的评测也反映出中国模型全球竞争力提升，其中来自杭州的模型表现靠前。这些信号表明，杭州在算法工程化、算力组织、数据治理与应用落地等上，已形成一定的先发优势。 同时，杭州及浙江制造业配套和硬件环节的积累，为具身智能等新方向提供了产业链土壤。丝杠、减速器、一体化关节、灵巧手等关键部件企业在省内集聚，有助于形成研发、试制、量产与迭代的闭环，降低创新成本、缩短产品周期。技术底座与产业链条叠加，成为杭州智能产业继续向“实业化”“规模化”推进的重要支点。 影响：平台经济从“服务生活”迈向“服务生产”，创新组织方式发生变化 潘云鹤提出，杭州的人工智能产业正在推动平台经济升级。如果说平台经济1.0主要围绕衣食住行等生活服务展开，那么随着大模型能力嵌入，平台经济正走向2.0阶段：平台不再仅面向消费侧提供撮合和服务，而是更进入生产、科研与技术创新环节，为企业研发设计、工程仿真、内容生产、知识管理等提供工具与流程支撑。 以群核科技为例，其三维建模与数据积累能力，可以以更低成本构建复杂纹理模型，并支持语义标注与数据沉淀，为大模型训练与虚拟空间应用提供基础要素。这类平台型能力的价值在于，通过“工具平台化、流程数字化、数据资产化”提升研发设计效率，夯实新型工业化的数字底盘，也为更多中小企业参与创新提供入口。 对策：以协同促规模，以终端促落地，以治理促可持续 面向下一阶段，潘云鹤强调区域协同的重要性。他建议强化杭州与绍兴、嘉兴、湖州乃至金华等地的联通互动，推动产业链、创新链、资金链、人才链更高效衔接。区域协同不仅是分工互补，更在于形成更大规模的应用市场与制造配套能力，提升抗风险能力与产业韧性。以绍兴为例，其在推进产业升级、集成电路等产业规模扩张上的进展，显示周边城市承接配套、扩大制造与应用上具备潜力，也为杭州的智能产业外溢与联动发展创造条件。 在产业主攻方向上，杭州应加大力度发展智能产品和智能终端，推动企业从传统产品制造向智能化制造转型。智能终端是大模型能力进入实体经济的重要载体，也是把“技术优势”转化为“产业规模”的关键环节。另外，还需完善面向产业的公共服务体系，包括算力与数据要素合规流通机制、行业标准与评测体系、面向中小企业的低门槛工具链供给等，推动创新要素更顺畅地向实体环节集聚。 前景：从“单城突破”到“都市圈共进”，杭州有望形成智能经济新增长极 综合来看，杭州在大模型平台、视觉智能、智能物联和智能芯片等上具备比较优势，叠加浙江较完整的机器人与智能制造配套基础，具备向更高层次推进的条件。未来一段时间，决定竞争格局的关键在于应用场景的规模化落地、产业链协同效率以及智能终端的产业化速度。若能在都市圈范围内形成分工清晰、要素流动顺畅、创新收益共享的机制，并在重点行业率先形成“可复制、可推广”的标杆应用，杭州有望把技术热度转化为长期产业动能，带动平台经济与制造业协同升级。
从电子商务之都到人工智能高地，杭州的转型折射出我国数字经济发展的深层逻辑——以技术创新带动产业升级。正如潘云鹤所言：“转型不是选择题，而是必答题。”在全球科技竞争日趋激烈的背景下，如何将先发优势转化为持续动能，不仅关系一座城市的未来，也关乎国家核心竞争力建设。（完）