2025年12月，中科曙光首次亮出了他们的scaleX万卡超集群真机，紧接着在2026年2月，郑州这个国家超算互联网的核心节点上，3套这样的集群就同时上线跑起来了。这下子，郑州就成了全国首个真正用上了3万张显卡的国产AI算力池，还不是摆着看的，而是实打实投入运营的。 这可是个大动作，有了这套系统当底座，再配上2026年3月发布的那套全自研400G无损高速网络，就能给强大的算力系统加上快马加鞭的数据传输能力。咱们来看看这几天的最新消息，3月19日那天，中科曙光官微说，他们联合龙讯旷腾自己研发的MatPL软件，已经搞定了规模高达414.7亿个原子的液态水分子动力学模拟，而且所有原子间的互动都做到了第一性原理级的高精确度。这算是在290亿原子的记录上又往前跨了一大步。 这到底有啥用？能让科学家第一次用上量子力学的精度，去研究像电池界面、生物大分子这种以前没法精细看的前沿问题，这就是“AI for Science”的基础。过去大家总觉得精度和规模是鱼和熊掌不可兼得，传统模拟为了算得快，就得给原子之间的力设个经验值，虽然能算出大体系，但简化过头就丢了微观世界里的量子效应；反倒是第一性原理不用参数，直接从量子层面算受力情况，精度高却算不动大数目。 那现在怎么办？MatPL软件走的是机器学习力场这条路：先拿少量高精度的数据把模型训练出来，再去推算海量体系的受力情况。中科曙光的scaleX万卡超集群就像个超级基座，给了这种巨大规模的计算托底。 测试数据也很惊人：在好多典型场景下，这套系统能给用户带来3到6个数量级的加速效果。目前基于郑州这个核心节点的测试任务已经超过300项了，几乎覆盖了人工智能、新材料、生命医药这些重点方向。 总得来说，这就是国产软硬件携手干的漂亮仗。以前咱们做不到的高精度大模型，现在能做到了；以前难以想象的高效计算速度，现在也实现了。这就意味着咱们能在接近真实的尺度下搞科研了，这不仅能支撑国家级大工程，更能把全球科学计算的风向给带起来。