周鸿祎在2018年那次360安全龙虾发布会上讲了不少未来展望，虽说那次大家都觉得挺夸张，但回看现在的发展速度，其实挺有预见性的。他说2025年智能体容易陷进死循环里，到了2026年才是龙虾之年和智能体时代。这听着有点像科幻电影里的桥段，不过结合现在的发展看，这事儿真有可能发生。 我刚刷了那段视频，现场灯光刺得眼睛疼，周鸿祎手里拿着那个小巧的设备直讲。去年我试过几个AI助手，它们老在那重复任务，效率慢得跟老式计算器似的。但周鸿祎说这次不一样，龙虾能组合2万种技能，直接把大模型能力放大10倍。这数字确实夸张了点，不过我在实验室见过模块化设计，技能叠加后响应速度确实能快不少。 现在的AI聊天机器人大多就是在那闲扯，根本帮不上忙。但龙虾号称是数字助手，能自己动手干活。早上起来它帮你规划路线、查邮件、控制家电听起来挺方便，可真用起来我总怕太依赖它了。现场有个工程师演示了一下，屏幕上龙虾连着大模型瞬间组合技能，帮用户生成报告。工程师笑着说不光聊天，还能执行链条任务。这让我想起两年前我们团队测试的原型，处理数据卡了半小时。 周鸿祎预言全球70亿人每人养一只龙虾，企业再养十只，一两年内地球上就能出现100亿只。这数据是基于手机普及率算出来的吧？其实有点悬乎，毕竟隐私问题肯定会挡路。再说产业链吧，龙虾靠模块化像搭积木一样拼技能。大模型是核心引擎，外围全是API接口，供应商之间肯定打得头破血流。 我觉得说放大10倍可能有点虚高。以前我测试OpenAI的工具时发现复杂任务也就提升3-5倍。翻了测试照片后发现原型机功耗飙升得厉害。换个角度看苹果Siri或者谷歌助手这些固定技能的系统确实用着顺手但扩展性太差了。 你用AI时最烦什么？是它总答非所问吗？龙虾说靠自主学习能解决这问题。但产业链博弈怎么算？360推龙虾肯定要抢华为和小米的市场份额。工程师朋友私下跟我说过大模型训练成本一年好几亿刀谁先降成本谁就能赢这观点我觉得挺靠谱的。 临场估算一下每只龙虾年维护费100元100亿只就是万亿市场但这推测还不够细毕竟监管也会介入发布会后我产生点怀疑周鸿祎总爱放大前景记得他以前推智能家居时也说过类似话结果落地慢AI风险也藏在里面比如说黑客操控它窃取数据之类的。 我模拟了下用龙虾的场景朋友小李让我帮忙订机票查签证屏幕上技能链条一亮10秒搞定他笑得直乐这比人工快多了对话结束外面雨声淅沥呢抛个问题如果龙虾真普及了你会让它管钱包还是只用来聊天？