当前，全球数字经济竞争进入新阶段。我国完成信息经济的互联互通、数字经济的要素转化后，正迈向智能经济的生态构建。其背后，是产业发展逻辑正在发生深刻变化。 从政策导向看，“十五五”规划将“打造智能经济新形态”列为重要战略任务，意味着我国人工智能发展正从单点突破走向系统布局。与过去强调技术赋能的“人工智能+”不同，智能经济更强调对经济形态的整体重构。对应的技术基础已较为成熟，尤其在国产大模型带动开源生态上取得了新的进展。 基础设施层面，“算电协同”成为新基建的重要方向。“东数西算”主要解决算力的空间配置，而新型基础设施建设深入把时间维度纳入统筹。数据显示，大模型单次训练耗电量可达数十万度，将非实时计算任务安排在新能源出力高峰时段，可降低用能成本，并提高绿色能源消纳效率。这种时空协同的算力布局，为智能经济提供了更稳固的底层支撑。 要素层面正从规模扩张转向质量提升。国家数据局近期组织72家链主单位推动行业高质量数据集建设，标志着数据要素开发利用进入新阶段。高质量数据集有助于解决数据质量不一、标准不统一等问题，为人工智能训练提供更准确、可用的素材。同时，基础设施层的成本下降也让海量数据处理更具商业可行性。 在业态层面，创新重点从存量改造转向增量创造。“产业AI”主要面向既有业务的智能化升级，“智能原生”则是以AI为核心重新设计的全新业态。政府工作报告明确提出培育智能原生新业态新模式，鼓励从无到有的创新。这类业态高度依托AI能力，如智能助理、AI内容创作平台等，正在成为未来增长的重要方向。 展望未来，智能经济的发展需要三上联合推进：提升基础设施、提升数据要素质量、加快培育新兴业态。通过系统化布局，我国数字经济有望实现从规模扩张到能力跃升的转变，在全球竞争中形成更强优势。
“打造智能经济新形态”写入政府工作报告，标志着我国数字经济发展进入从“做大规模”转向“做强体系”的关键阶段。夯实算力与能源协同的底座、提升数据供给质量、培育智能原生的增量创新，将成为把握新一轮科技革命和产业变革机遇的重要抓手，也是在高质量发展背景下构筑长期竞争力的战略选择。