当前，人工智能浪潮加速推进产业转型升级，但随之而来的人才适配、教育创新、产业协同等问题也日益凸显。
如何在AI时代重塑人与技术的关系，成为摆在政府、企业、高校、科研机构面前的重大课题。
南京大学资深教授赵曙明在会议主题演讲中指出，推动AI时代产教研服深度融合，是践行"投资于人"战略，破解"人才接不上"与"技术卡脖子"双重困境的关键之举。
他强调，必须通过教育革新、企校协同与智能平台构建的系统性融合，将人力资源转变为驱动高质量发展的可持续战略资本。
在现实层面，AI技术已成为制造业转型升级的核心引擎。
赵曙明以深圳某电子元件厂为例进行了深入分析。
该厂原配备50名质检员，每日通过显微镜检测芯片，但不良品流出率仍高达0.5%，年返工和赔偿费用超过800万元。
引入AI视觉检测系统后，高清相机每秒可拍摄500张照片，AI算法1毫秒内完成分析。
目前该厂质检员精简至8人，仅负责复核AI标记的可疑产品，不良品率降至0.01%以下，年节省成本超700万元。
这一案例充分表明，AI与人的协作而非替代，是提升产业竞争力的正确方向。
然而，当前教育体系仍存在明显滞后性。
赵曙明指出，现有教育体系侧重阅读、写作、计算等AI擅长的能力，如同汽车时代仍在教授驯马之术。
AI时代，人类需着力培育AI无法替代的"3I能力"——灵感、直觉与想象。
他引用管理学大师德鲁克的观点强调，终生学习新技能、适配新职业将成为未来常态。
要在未来立足并取得成功，需具备深厚的创造力、文化背景敏感性、可持续发展承诺与社会良知。
年长员工的适应问题同样值得关注。
江南大学商学院汪长玉老师在会议上分享了题为《年长员工智能系统自我适应的形成机制研究》的研究成果。
该研究基于302份45岁以上年长员工的问卷数据和15位年长员工的深度访谈发现，年长员工因学习速度下降、技术焦虑等因素，容易产生被威胁、被替代的心理。
但研究也表明，若年长员工始终以积极态度应对年龄增长，持续学习新事物、保持积极生活状态，更易实现对新兴智能系统的自我适应。
此外，组织层面开展的针对性积极人力资源实践，以及年长员工自身的智能系统控制感，均可强化积极老龄化态势。
这些研究成果表明，AI时代的人力资源管理面临新的要求。
企业需要建立系统的员工培训体系，帮助全年龄段员工适应技术变革。
高校应调整课程设置，强化创新思维、跨学科思维等AI无法替代的能力培养。
政府部门需完善相关政策，鼓励产教研服各方加强合作，形成共同推进人力资本发展的合力。
人工智能的发展既带来挑战也孕育机遇。
本次会议达成的共识表明，只有坚持"以人为本"的发展理念，通过系统性的制度创新和能力建设，才能将技术变革转化为高质量发展的新动能。
这不仅关乎个体职业发展，更关系到国家在数字经济时代的核心竞争力构建。
未来，需要政府、企业、教育机构和劳动者形成合力，共同书写人机协同的新篇章。