你有兴趣把生活中的那些奇怪决定拆解开，看看脑子到底在怎么盘算吗？下周就开课的认知和计算神经科学系统课程，能给你搞定这个疑问。贝叶斯推断、强化学习这些模型会帮你解析大脑的逻辑，而达特茅斯学院神经科学教授Alireza Soltani就是带你一起玩的行家。这哥们的研究就在神经科学和计算模型的交叉口上，他会分三个层面给你唠嗑：神经层面讲多巴胺是怎么在编码奖励预测误差，认知层面说人怎么在不确定里选东西，还有计算模型怎么用数学来把人变成机器。通过这次课，你能把这些看似八竿子打不着的问题放到一起看，弄明白大脑到底是怎么决策的。 理解决策不光是个学术事，它还能让你更懂自己的行为。你是不是常常在明知会后悔的情况下还非要冲动一把？明明拖延会让人更焦虑还得死扛？或者在购物车里把没什么必要的东西直接买了？如果人类真的像计算机一样纯理性，这些做法就没法解释。但研究发现人脑其实一直在做不停歇的计算，它会预测未来的好处、比较选项的价值，还会根据老经验调整策略。每次做决定，其实都是神经系统在内部算一笔账。 过去几十年，研究者搞出了一套新视角来看人：把大脑看成是个不断算价值、更新策略的复杂系统。大脑怎么比哪个选择更好？多巴胺信号咋影响学习？人咋在不确定里权衡风险和回报？为啥会有后悔、冲动这些行为？这些就是决策神经科学要研究的核心问题。 这门课会通过行为实验、神经数据和数学模型的组合来揭示原理。毕竟咱们在决策神经机制这块研究的时候，总喜欢把生物学、认知科学还有计算模型这仨视角给绑一块儿用。对了，这次课程还有教授推荐信和工作坊产出，都是超值的福利！