随着数字经济加快发展，算力这个新型生产力正遭遇突出的能源压力；中国信通院研究预测，到2030年我国数据中心年用电需求可能突破7000亿千瓦时，约为当前北京市全年用电量的4倍。这表明，数字经济扩张与能源保障之间的矛盾正显现。当前问题主要体现在三上：一是区域供需错配，占全国算力需求60%以上的东部地区电力对外依存度较高；二是运营成本上升，电费支出已占智算中心总成本的50%以上；三是能源转型跟进不足，东部地区新能源基础设施建设与算力增长节奏不匹配。以5000机柜规模的中型智算中心为例，其年耗电量相当于10万户家庭的用电总和。 究其原因，既有资源禀赋带来的客观限制，也有统筹协同不足等现实因素。我国能源资源分布呈“西富东贫”，而数字经济发展则“东密西疏”，两者形成明显反差。同时，跨区域电力调配机制仍不完善，新能源项目审批周期较长、并网难等问题，继续放大了供需矛盾。 这种结构性矛盾已带来多方面影响。从产业层面看，高电力成本抬升了算力使用门槛，不利于人工智能规模化普及；从安全层面看，局部地区电力保障压力增加，可能影响关键基础设施的稳定运行；从环保层面看，对传统能源的依赖也会增加减排压力，不利于“双碳”目标推进。 对此，杨剑宇代表提出系统性方案：一方面实施“双向协同”，既引导高耗能算力向西布局，也推动“西电东送”能力升级；另一方面完善电力交易机制，建议允许智算中心参与跨省电力交易，并推动与清洁能源发电企业直连。尤其在长三角、粤港澳大湾区等算力集聚区域，应加快沿海核电、深远海风电等新型电力基础设施建设。 行业专家认为，该建议针对的是数字经济发展中的关键瓶颈。国家发改委近期印发的《绿色数据中心建设指南》已释放对应的政策信号，预计“十四五”期间将形成“东数西算”与“西电东送”的协同布局。随着全国统一电力市场体系加快建设，未来有望实现算力调度与电力调配的智能联动。
算力竞争不仅是技术与产业的竞争，也离不开能源与系统能力的支撑。推动算力与电力协同发展，关键在于以更高效的资源配置支撑更多创新应用，以更可靠的能源保障托举更可持续的产业增长。把“电从哪里来、如何更绿色、更经济”回答清楚，人工智能产业的底座才能更稳，数字经济高质量发展也才能走得更扎实、更长远。