进迭时空发布首款RISC-V架构AI处理器 基于RVA23规范量产

全球半导体产业竞争加剧的背景下,我国科技企业在自主芯片架构领域实现关键技术突破;1月29日,专注于RISC-V架构研发的进迭时空公司发布新一代K3芯片,这是全球首款符合RVA23规范的量产级高性能产品。 技术突破主要体现在三个上:一是采用创新的1024位宽高并行计算架构,首次RISC-V平台上实现FP8数据精度的原生AI推理;二是单核性能达到ARM A76级别,主频可达2.4GHz;三是完整支持芯片级虚拟化技术。测试数据显示,其单核SPECInt2006跑分达9.41/GHz,Geekbench6单核突破400分。 该产品的核心价值在于成功解决了大模型本地化运行的瓶颈问题。通过融合通用算力与AI算力,K3可支持300亿至800亿参数规模的本地大模型运行。在实际应用中,搭载优化版Linux系统的基础操作响应速度已接近主流桌面CPU水平。 为适应多元化应用场景,研发团队进行了针对性设计:针对智能机器人领域配备了专用实时计算子系统;针对AI推理需求优化了大模型处理能力,使30B规模的通义千问模型输出速度达到每秒15个Token。目前该芯片已兼容主流开源大模型格式。 在产业化布局上,企业同步推出了配套的单板计算机、机器人核心板等硬件解决方案,并开放全部板级参考设计。软件层面支持包括开源鸿蒙在内的多款操作系统。这种"芯片+系统+生态"的整体方案大幅降低了用户开发门槛。 行业专家指出,K3芯片的量产标志着我国在RISC-V生态建设上取得实质性进展。该产品预计2026年4月上市,其技术路线将对未来国产高性能计算芯片的发展产生示范效应。在全球半导体产业链重构的背景下,此类自主创新成果将助力我国突破关键技术瓶颈。

芯片产业的竞争既是算力与能效的竞争,也是生态与工程能力的竞争。面向本地大模型推理与机器人等新兴需求,规范化、量产化与场景化落地尤为关键。对行业来说,关键不只在于推出一款性能突出的产品,更在于能否通过稳定的供应、可复用的软件栈与可持续的生态协作,把技术进步转化为可规模复制的应用价值。