问题：数据要素加速流通，金融市场复杂性上升，风险识别与定价工具亟待升级 随着数字经济发展深入，金融市场数据规模快速扩大，高频交易、量化策略和跨市场联动更加普遍。因此，传统风险指标和模型刻画极端波动、风险传染和结构性变化时，逐渐暴露出更新不够及时、解释力不足等问题。如何建立更贴近市场运行机制的指标体系，用于系统性风险的识别、预警与控制，并兼顾投资组合优化和策略执行，成为学界与业界共同关注的重点。 原因：国家战略牵引与技术迭代驱动，产学研协同成为突破口 当前，大数据有关学科建设持续推进，数据治理、统计推断和算法方法不断更新，为金融风险研究提供了更多可用工具。但从研究到落地仍存在“最后一公里”：一上，前沿方法需要真实交易和复杂数据环境中验证；另一上，行业实践也需要借助可解释、可检验的学术框架来提升稳健性和可复制性。基于此，南开大学与悟空投资共建“熵控指数联合实验室”，以高校的理论积累对接企业的业务场景，形成面向实际问题的联合攻关机制。 据介绍，该实验室天津南开大学八里台校区与深圳悟空投资总部同步揭牌。中国科学院院士、南开大学统计与数据科学学院院长马志明等专家学者及校友代表共同见证。实验室将依托南开在大数据分析、统计推断与算法研究上的基础，结合企业复杂系统研究、股票预测与高频交易等领域的实践经验，围绕四个方向开展长期合作：系统性风险识别与控制、投资组合优化、高频数据交易研究以及“熵控指数”构建。 影响：打造风险度量“新标尺”，推动科研成果转化与人才供给升级 多方认为，联合实验室的成立有望在三上形成示范效应。 其一，服务市场稳健运行。若“熵控指数”形成可验证、可推广的指标体系，将为市场提供更细致的风险度量工具，增强对风险聚集、波动放大与市场联动的识别能力，为机构风控、资产配置和监管研究提供参考。 其二，推动原创研究与工程化落地同步推进。通过长期合作，学术研究可真实业务数据与交易约束下接受检验，促使模型从“可发表”走向“可使用”，并在持续迭代中沉淀方法与工程规范，提高成果转化效率。 其三，强化复合型人才培养。金融与数据科学加速融合，对人才的要求更高：既要掌握统计推断与算法方法，也要理解市场机制、交易制度和风控实践。联合实验室将通过联合培养研究生、设立奖教金与奖学金、引入行业导师等方式，提高人才培养与产业需求的匹配度。 对策：以制度化合作与资源投入夯实平台，形成“研究—应用—培养”闭环 为保障平台稳定运行，校友企业将每年出资100万元作为联合实验室年度运行经费，用于科研支持、奖教金与奖学金设立以及研究生联合培养等。当天还举行聘任仪式：企业负责人受聘为应用统计专业硕士校外导师，相关校友受聘为南开大学兼职教授，继续推动学术与产业在人才培养与项目协同上的连接。 从学科建设看，南开大学统计与数据科学学院近年来持续推进交叉融合发展，统计学科在国家“双一流”建设中保持优势。业内人士认为，在新一轮科技革命与产业变革背景下，高水平学科平台与企业应用场景更紧密对接，有助于形成更稳定的科研组织方式，提升科研产出质量与人才培养成效。 前景：以“可落地的指数产品+可持续的人才机制”回应数据强国需求 面向未来，联合实验室的关键在于能否推动“熵控指数”从概念走向产品化、标准化并实现持续迭代：一是建立可复现的数据处理与指标构建流程，确保稳健性与可解释性；二是形成适配不同市场状态的评估框架，使其在常态波动与极端冲击中都具备识别能力；三是推动与投资组合优化、交易执行和风险管理的联动应用，形成从测度到决策的闭环工具链。 同时，联合实验室还需在人才培养上形成长期机制，通过跨学科课程体系、真实项目训练与双向导师制，培养既能开展研究、又能解决实际问题的复合型人才。多方期待，该平台能在服务国家数据战略、促进金融市场高质量发展上产出更多有辨识度的成果。
南开大学与悟空投资的合作，是产学研协同的一次具体探索。面对国家大数据战略和金融市场风险治理的新要求，高校与企业共同推进风险识别与防控工具升级，并培养契合行业需求的复合型人才，该合作模式具有示范价值。正如校友鲍际刚所言，要“把个人成长与国家、人民、社会需求紧密结合”。随着熵控指数联合实验室的建设推进，南开大学与悟空投资有望在中国金融市场稳健发展与数据强国建设中贡献更多可落地的成果，也为高校更好服务国家战略提供新的实践样本。