在基础科学研究领域，形式化数学证明长期面临两大难题：门槛高、推广难。以Lean 4等工具为例，研究者往往需要同时掌握逻辑学与编程，才能把数学定理写成可由计算机验证的代码，过程耗时耗力。据国际数学联盟统计，全球只有约15%的数学研究团队能熟练使用形式化验证方法。
形式化证明的价值，在于用严格的机制把“可信”落实到每一步推导与每一段逻辑中。Leanstral的开源不只是发布一款工具，也折射出科研方式的变化：通过开放协作加速迭代，以可验证的方法提升知识与系统的可靠性。随着更多研究者加入、基础设施逐步完善，形式化方法有望从“少数人的技艺”走向“更多领域的通用能力”，为科学探索与数字社会安全提供更稳固的基础。