在上海举办的2026“工赋上海”创新大会顺利收官，从1月10日起的三天时间里，它为前沿技术展示了一个窗口，也让大家看到了人工智能是怎么帮实体经济尤其是制造业的。这次大会把人们的注意力引到了“AI+制造”上，大家都觉得这已经不只是纸上谈兵了，而是实实在在地解决行业里的难题，创造出实实在在的价值。那些突破了传统样子限制的智能机器人，还有自己学会检测质量的系统，都在重新定义智能工厂的样子。 现场有个机器人特别引人注意，它长着四条机械臂。这个设备是上海飒智智能科技有限公司研发的，展示了在汽车零部件生产中同时干活和实时检测的本事。公司老板张建政说，在特定的场景里，非要让机器人长得像人的双臂不一定最好。“我们想的是怎么突破生物形态的限制，让机器人做一些人都做不到的事情。”这个四臂机器人通过算法让多只手臂能配合工作而不打架，干活的范围是传统双臂机器人的1.5到2倍。更厉害的是它用上了通用的大模型和专门的工业模型，变得更能感知环境、做决策还有适应变化。目前这个设备已经在一些产线上用起来了，从成本的角度看很划算。这就说明AI和制造结合起来已经不再是简单的自动控制流程了，而是开始进行复杂的协作和提高效率了。 想要推进产业智能化还得靠政策和生态环境的支持。2025年8月，上海市发布了《上海市加快推动“AI+制造”发展的实施方案》，设定了三年的目标：要在数据、模型、平台和场景这些地方搞出点新东西，还要推广一百个示范应用的地方。这次大会上上海又正式启动了“AI+制造”样板企业培育工程，先选出了10家企业让他们把具体需求列出来。这种“以场景牵引、以企业为主体”的方法就是要让技术更精准地去解决实际问题。 茹彬鑫是上海识渊科技有限公司的联合创始人，他有个观点很典型：“工业客户不是为了技术本身掏钱的，而是为了用了这技术之后带来的实际好处掏钱。”他觉得只有带来那种以前没有过的大幅提升，才能打动那些实际做制造业的人。他的公司专门做电子行业SMT产线的3D智能质检设备，检测精度和速度都比以前提高了不少。他说他们的做法不是简单地把专家的经验直接写进程序里，而是给AI模型喂大量数据并且设定好“奖惩机制”，让它自己在这方面慢慢学好。他觉得以前想让AI完全复制人类经验不太现实，而让它自己在一定范围内探索学习往往能有意外的收获。 从长得像人的双臂到四只手臂配合干活，从照搬人类经验到自己学会做事，“AI+制造”已经到了深水区。它不再只是简单地替换人或者局部改进一下了，而是想通过硬件和算法的革命来打造适应复杂精密生产需求的新生产力。上海通过规划顶层设计、开放场景和培育生态环境这几招组合拳，正一步一步把AI从实验室送到生产线上去。这种以效益为导向、以创新为动力、以升级为目标的融合方式不仅给上海制造业注入了动力，也为中国甚至全球的制造业转型提供了经验参考。以后随着技术的更新换代和应用的深入，“AI+制造”肯定会有更大的发展空间。