咱们要多在数据科技上动点脑筋，把这股劲儿往数字中国建设上使。前两天国家数据局刚把《关于加强数据科技创新的实施意见》给发下来，这回明确了个总体要求，把重点任务和保障措施也都点透了。主要目的就是要把数据科技创新工作做得有条不紊，让它和产业创新真正融合在一起，让数据能供得上、流得通、用得好，还得保安全。这事儿搞得好，咱中国的数据资源体系就能更扎实，数据要素的乘数效应也就能彻底释放出来，把数字中国的建设托得更稳。这次政策一出来，说明咱们国家的数据科技发展算是正式进入规范化、系统化的阶段了。说白了，数据科技就是要把数据的价值给挖掘出来，搞一套系统的科学技术体系出来。现在新技术新模式一个接一个冒出来，咱们国家的数据资源又多又丰富，必须得靠数据科技创新去支撑数字中国、数字经济、数字社会高质量发展。咱们得强化高水平科技自立自强的意识，赶紧把数据领域的创新能力提上去，全面搞一个需求导向、开放协同、安全可靠的数据创新生态环境出来。 现在全球的竞争这么激烈，老有人卡脖子的风险，咱们得拿出高水平科技自立自强的劲头来，把关键核心技术给攻克了。在数据供给这方面，得解决脏数据、缺数据这些难题，给人工智能这种前沿技术提供高质量的原料；在数据流通上，得研发跨域可信溯源、大规模调度、隐私计算这些技术，打破壁垒；在利用上要提升处理能力；安全上要把加密防护做好。光靠一两个技术突破可不行，得把多个主体给拉进来协同作战才行。只有把产业生态建好才能让创新成果从实验室走到一线去应用。 这几年出台的《国家数据基础设施建设指引》《国家数据标准体系建设指南》这些政策都在给科技创新撑腰。这次发布的意见也是为了让流通服务机构的定位更清晰一点。通过培育生态、优化环境才能把数据的价值给激活起来。 推动科技创新还得有全方位的支撑来保驾护航。一方面得把算力、存力、网络力这些硬底座给夯实了；另一方面得在治理规范、人才培养、产学研机制这些软实力上多下功夫。 各地也都在聚焦发展需求呢，四川那边在搞数字经济创新试验区，贵州那边条例也实行了。 以后怎么建协同体系呢？首先得全国一盘棋布局好算力枢纽和资源流转；其次得深化政产学研用的深度融合；还要不断完善标准体系和人才梯队。 只有这样才能为数据科技创新持续注入动力。