问题——智能体热潮下，能力边界与落地路径成为产业共同关切；近日，产联智库举办“AI赋能产业升级与经济发展”圆桌对话，围绕智能体发展趋势、产业融合路径及中小企业转型等议题展开讨论。北京工业大学教授李文正结合其在大模型与高性能异构计算等领域的研究指出，当前大模型的核心能力正从“通用对话与生成”拓展到“完成真实任务”，行业关注也从参数规模转向智能体的自治能力、协作机制与可控边界。随着多智能体系统被寄予更高期待，如何评估智能体的可靠性、任务覆盖范围，以及安全责任如何划分，正成为技术扩散与监管治理共同面临的问题。
人工智能向执行阶段的演进——不只是技术升级——也在改变人类解决问题的方式。当机器从“理解语言”迈向“完成行动”，我们既要看到效率与创新空间，也要为其与社会运行的融合设定清晰边界与规则。由智能体驱动的这场变革，最终将考验我们对复杂系统的治理能力与长期判断。