2024年，中国开始执行化妆品完整的安全评估要求，给原料的毒理学数据和风险物质识别增加了更多压力。同时，欧盟禁止使用动物测试化妆品成分，这就意味着企业必须依赖历史数据和替代方法进行安全评估。资生堂在中国质量检验检测科学研究院、日本经济产业省等机构的支持下，把这两个智能系统作为研发转型的关键。2025年，Cosmetic 360展会会成为预测技术的展示平台。这套技术背后的研发团队利用实测数据与AI预测值进行阶段性优化，让模型在预测化妆品成分降解性时达到“高精度”水平。 对于传统的化妆品研发模式而言，“按月计算”的研发周期已成为过去式。资生堂用AI驱动的智能系统把这款新原料的实验室表现在配方表中的时间大大缩短了。它利用AI-QSAR模型分析成分化学结构，直接预测它在水、二氧化碳等自然物质中的分解程度。而在安全评估端，AI技术能够从海量的内部实验数据和外部公开文献中高效提取成分毒性等关键信息。 如今，AI布局已经在美妆行业掀起一股风潮。中国质量检验检测科学研究院成功建立了AI风险检测系统与质量分级模型，仪器分析准确率超过95%。这些AI工具不仅仅让研发决策不再单纯依赖资深专家的个人经验，更是建立在海量数据智能分析之上的一个时代。从行业视角来看，这些技术为整个行业提供了新的技术路径。 资生堂推出两款自研AI智能系统，分别聚焦化妆品成分生物降解性评估与安全信息识别。它将生物降解性检测所需的1至2个月时间压缩至实时响应阶段。借助这个系统，研发团队可以在更短时间内探索更多潜在环保原料的可能性。该技术是在日本经济产业省支持下与日本制品评价技术基盘机构合作开发的成果。 安全信息识别系统回答了“成分是否安全”的疑问。这个系统降低了人工筛选带来的疏漏风险，也减少了个体经验差异导致的评估偏差。通过这个系统给出的答案和方法，消费者就能获得更环保、更安全、更具创新力的选择。 这些系统盘活了许多因信息不足而被搁置的“沉睡成分”，为新产品开发拓宽原料选择空间。资生堂用它的这两个智能系统把“可持续创新”从口号变为可量化、可复制的研发新常态。未来这些AI工具会推广到整个化妆品行业中去。 此外还有另一层价值是激活了存量资源——传统研发模式下许多因为信息不足而被长期搁置在原料库角落的沉睡成分。通过智能信息挖掘能力重新评估这些沉睡成分的潜在价值就是一个很明显的例子。 这些工具不仅为资生堂带来新希望也为中国乃至全球美妆行业提供了范例——把数字技术深度融入百年研发积淀让可持续创新成为可能。未来这些技术有望在整个行业内广泛应用并给企业带来更低成本更高效率实现环境友好与人体安全双重承诺。