最近关于AI会给就业带来灾难的讨论越来越多，玛莎·金贝尔写了一篇文章反驳这个说法。她说，其实AI对就业的影响还没有那么大，大家真正该担心的是数据质量不好。为了说明这个问题，她引用了来自伊利诺伊州芝加哥市招聘公司挑战者（Challenger）的数据。挑战者公司预测，到2025年，美国因为AI引起的裁员人数可能会达到美国政府加征关税导致的裁员人数的七倍。这让很多人觉得劳动力市场会发生剧变，甚至有人把它比作第一次工业革命。不过，玛莎·金贝尔和她的团队研究发现，自从2022年ChatGPT聊天机器人发布以来，就业模式并没有发生显著变化。 文章还提到，尽管企业高管们都在高调宣布要使用AI推动变革，但实际应用情况并不理想。美国人口普查局的数据显示，在2023年中期到2026年2月这段时间里，只有大约18%的企业说在过去两周内使用过AI，预计未来六个月使用的企业也只有22%。玛莎·金贝尔认为，很多企业只是为了迎合股东才宣传自己的AI战略，这些战略和公司的业务可能根本没有关系或者缺乏实际应用场景。 虽然一些职业比如秘书等的需求可能下降了，但是和AI相关的岗位比如数据工程师和机器学习专家需求却显著增加。不过到目前为止，职业分布的变化速度并没有比2022年之前更快。 文章强调现在关于AI对劳动力市场影响的讨论大多停留在猜测阶段。为了更好地应对这个挑战，建立一个能够追踪事态发展的数据系统非常重要。学术界、私营部门和政府之间需要密切合作来确保这些数据能够及早收集、整合和分析。 我想知道在AI技术不断发展的背景下，哪些行业会首先受到冲击？哪些职业又会迎来新的机遇？