全国人大代表闵卫东说，把具身智能从舞台上搬到老百姓家里时间不会太长，不过中间还得爬几道坎。3月2日，中新社在南昌发布消息，记者李韵涵采访了闵卫东，他提到目前的AI产业正在发生质变。他说，今年春晚亮相的机器人，已经把虚拟的“大脑”变成了物理的“身体”。闵卫东觉得，具身智能就是给AI找个具体的载体，比如人形机器人或者数字人。要想让具身智能进入千家万户，得克服两道坎：一个是技术上的突破，一个是应用场景的驱动。闵卫东觉得现在企业做的大多是专门领域的机器人，离造大批量、通用、适应性强的人形机器人还有距离。3月1日，闵卫东在南昌大学指导学生的情景被吴思瑜拍了下来。闵卫东分析了一下现在面临的挑战：软件需要更强大的算法和大模型支撑，硬件材料、芯片、传感器要求都很高。他预测未来几年内，具身智能人形机器人可能会在陪护和工业制造这两个场景先取得突破。陪护主要需要简单动作和情感交流，工业制造需要精准操作。这两个领域需求最迫切，也最容易跑通模型。闵卫东还提醒大家要把安全能力融入AI发展的全过程。 南昌大学元宇宙研究院院长闵卫东告诉中新社记者，以人形机器人为代表的具身智能要想走进普通人的生活圈还有不少障碍需要跨越。目前人工智能产业正迎来质变。今年春晚展示的那些机器人已经具备了物理实体，这说明AI正在进化出具体的身体。要让AI拥有一个载体——比如人形机器人或者数字人——就必须解决技术和应用场景的问题。闵卫东指出现在企业生产的机器人大多是针对特定领域的专用产品，距离生产能够适应各种环境的通用型人形机器人还有一段路程。这就需要芯片、电子元件以及核心软件等全产业链都取得突破。 闵卫东认为目前具身智能发展面临的挑战是多方面的。在软件层面需要更强大的算法和大模型支撑；在硬件层面对人形机器人的材料、芯片、高端传感器都提出了极高要求。3月1日闵卫东在南昌大学给学生上课的情况被吴思瑜拍摄记录下来。他推测未来几年内具身智能人形机器人有望在陪护和工业制造两个领域率先取得突破。陪护场景需要简单动作和情感交流；工业制造强调精准操作。这两个领域需求最紧迫也最容易实现模型运行成功。 为了确保AI发展的安全性，闵卫东提醒大家需要把安全能力融入到整个发展过程中去。全国人大代表闵卫东在接受中新社采访时表示：“把具身智能从舞台走向千家万户”的周期不会太长。 具身智能是人工智能的一个重要分支；它旨在让AI拥有一个具体的物理载体；闵卫东认为目前AI产业正处于质变期；技术突破和应用场景驱动是当前必须迈过的两道坎；目前大部分企业生产的是垂直领域的专用机器人；未来人形机器人要走向通用化还需要全产业链的支持；软件和硬件方面都面临很高的要求；3月1日闵卫东在南昌大学指导学生；吴思瑜拍下了这一幕；未来几年内陪护和工业制造两个场景可能率先实现突破；安全能力是发展中必须考虑的重要因素。 南昌大学元宇宙研究院院长闵卫东指出：“以人形机器人为代表的具身智能从舞台走向千家万户”的周期不会太长；这是因为人工智能产业正在经历重大变革；此次采访中新社记者李韵涵记录下了闵卫东的观点；他提到春节晚会上出现的机器人已经体现了AI的物理进化过程；要让AI具备具体载体就需要解决技术难题和找到合适的应用场景；现在大部分企业生产的是针对特定领域的专用机器人；未来要实现量产还需要芯片等硬件和软件方面的全面突破；软件和硬件都需要更高的要求；3月1日闵卫东在南昌大学指导学生；吴思瑜拍摄下了这一时刻；他预测未来几年内陪护和工业制造领域可能率先实现突破；同时也强调了安全能力在整个发展过程中的重要性。 全国人大代表闵卫东认为“把具身智能从舞台走向千家万户”需要时间不会太长；中新社记者李韵涵在南昌记录下了闵卫东的言论；春节晚会上出现的机器人展示了人工智能向物理形态发展的过程；要给AI赋予具体载体必须解决技术瓶颈并找到合适的应用场景；目前很多企业还在生产特定领域的专用机器人；量产通用型人形机器人还需要芯片等产业链各环节的支持；软件和硬件都需要更强大的能力；3月1日吴思瑜拍摄到闵卫东在南昌大学指导学生的画面；他预测未来几年内陪护和工业制造领域可能率先取得突破；安全能力也是整个发展过程中必须考虑的因素。 闵卫东从事计算机视觉、虚拟现实、人工智能以及大数据研究多年；在他看来当前的人工智能产业正处于质变期；春节晚会上出现的机器人已经具备了物理实体；这说明AI正在进化出具体的身体；“把具身智能从舞台走向千家万户”的周期不会太长；不过还需要解决几道障碍才能实现这个目标；一个是技术突破，另一个是应用场景驱动；目前很多企业生产的是针对特定领域的专用机器人；要实现量产通用型人形机器人还需要全产业链各环节的支持；软件层面需要更强大的算法和大模型支撑；硬件层面需要高性能的材料、芯片和传感器支持；3月1日吴思瑜拍摄了闵卫东在南昌大学指导学生的画面；他推测未来几年内陪护和工业制造领域可能率先取得突破；同时也提醒大家要重视安全能力在整个发展过程中的重要性。