印度把ai 推广给全球南方国家

印度把AI推广给全球南方国家，这个重任由印度BCG常务董事兼合伙人Sidharth Madaan带头。这是因为印度破解了强悍的语言模型，比如Bhashini和Sarvam，而且这些模型都是开源的。只要把市面上大量不同市场的数据拿来用，给这些模型注入强大的力量，就很容易把AI普惠到全球南方。为了让这个目标实现，Madaan在接受PTI采访时指出，印度正面临着跟不上新兴技术的风险，需要把人口红利转化成生产力优势。如果不对年轻的劳动力进行新兴技术培训，就会面临落后的风险。所以在技能培训方面尤其重要。印度拥有全球最年轻的人口之一，平均年龄只有29岁，这是个巨大的优势。但是如果不对这个优势加以利用，它也会变成弱点。要知道全球其他地区的平均年龄已经到了30岁甚至40岁以上了。对于现在的劳动力来说，需要让他们掌握新技术，而对即将进入劳动力市场的年轻人来说也必须准备好使用我们已经拥有优势的技术。Madaan还强调了STEM教育和数学科学基础方面的提升是必需的，这样才能充分利用AI带来的优势。为了填补技能培训和AI采纳之间的差距，印度还有很多工作要做。比如要赶上数字采纳曲线，还需要在STEM教育上提升水平。AI带来的好处之一就是形式更简便了。现在人们可以用不同语言对话、使用不同语音形式进行交流，不需要再去阅读文本或者看数据了。Madaan指出技术让最后一公里触达变得容易了，但仍有大量技能培训工作要完成才能完全利用这些技术。最后他补充说可以想象一下非洲、拉美等50-60个国家每个都有自己的本地细微差别，“既然已经解决了印度本土语言问题”，那么“同样也可以轻松应用到非洲50多个国家”，这说明“印度显然可以在把AI普惠全球南方方面发挥领导作用”。