问题——大模型、多模态与智能体能力加速演进的带动下，AI硬件迎来新一轮密集入场；但行业也遭遇同质化、功能堆叠、场景不明确、交互不自然等问题：不少产品“能对话却不懂人”，缺少稳定、可持续的使用理由——用户新鲜感过去后留存不足——商业闭环难以建立。 原因——技术侧，“OpenClaw”所代表的主动式智能路径，让终端从被动响应转向主动理解与任务驱动，人机关系也从“工具—命令”走向“伙伴—协作”。应用侧，家庭陪伴、儿童成长、银发看护、学习辅助、情绪疏导、内容创作等需求被重新激活。产业侧，算力、模型、平台与工具链日益成熟，叠加政策、资本与供应链完善，为硬件形态创新提供了条件。与会嘉宾普遍认为，技术突破只是起点，决定产品成败的关键仍在于能否落到“高频、刚需、可持续”的原生场景。 影响——第一，产品形态从“功能集合”转向“情感连接”。部分企业提出打造可触摸、可对话、可成长的情感载体，强调拟人化体验与长期陪伴价值，情感交互、角色设定与内容生态正成为新的竞争焦点。第二，研发范式从“加法”转向“减法”。多位创业者认为，在能力越来越强的情况下，更难的是克制：围绕一个关键场景做深做透，减少冗余功能，提升可靠性与易用性，才能在真实家庭与真实生活中经得起长期使用。第三，商业模式从“一次性交易”走向“持续服务”。围绕个性化玩法、内容更新、IP运营、订阅服务与衍生消费，“硬件+模型+IP”的组合被视为打开长期价值的重要路径。研究机构人士预计，在技术突破与场景扩展带动下，国内AI硬件市场未来几年仍将保持较快增长。 对策——与会观点显示，AI硬件企业要跨过“尝鲜期”，关键在四个上发力：其一，明确场景边界，从用户未被满足的具体痛点出发定义产品，而不是按模型能力清单倒推功能；其二，夯实交互底座，在语音、视觉、触觉等多模态融合中提升稳定性与可解释性，避免“能用但不好用”；其三，打造内容与角色资产，通过IP化运营与持续内容供给提升黏性；其四，补齐工程化与合规能力，强化数据安全、隐私保护、未成年人保护与输出安全，提高规模化交付的可信度。作为产业支撑方，百度智能云表示将提供覆盖算力、模型、平台到应用的全栈能力，并在智能体时代帮助厂商打造产品“灵魂”——更好地定义场景、设计体验、构建IP，同时为出海提供差异化链路支持。对应的信息显示，已有超过100家AI硬件企业在其平台落地大模型能力，合作覆盖多个细分方向。 前景——行业下一阶段的增量，预计更多来自“原生场景+情感交互+持续服务”的组合：一是面向家庭与个人的陪伴与成长类终端，通过稳定的日常陪伴形成长期使用；二是面向教育、康养等垂直领域的专业化终端，以专业数据与服务流程沉淀壁垒；三是面向内容消费与创作的多模态设备，以低门槛创作与持续更新提升活跃；四是“端云协同”的普及，让轻量终端与云端能力结合，推动成本下降与体验提升。，行业将进入“比拼产品定义与运营能力”的阶段：谁能把技术转化为用户看得懂、愿意付费、持续使用的体验，谁就更可能在新一轮竞争中占据优势。
智能硬件产业的转型升级，既检验技术成熟度，也考验对用户与市场的理解；在竞争加剧的背景下，只有真正抓住需求本质、做出差异化价值的企业，才有机会获得长期发展空间。随着技术进步与消费升级推进，这场围绕“人性化智能”的变革仍将深化，其影响也可能从硬件延伸到更广的数字经济生态。