自打搭上了乡村振兴的“数智快车”，各地就没闲着。山东、辽宁还有江苏这些地方，都琢磨着怎么利用新技术、新手段，让服务业更有智慧，也让农业变得更聪明。现在这人工智能技术的深度赋能，正好给乡村全面振兴装上了核心引擎。近些年咱们国家在AI和农业农村的融合上可没少下功夫，从智慧育种、智能养殖到精准种植，这应用越来越深，装备也越来越高级。现在很多地方都搞起了无人农场、智能温室这些创新场景。数据最有说服力：2024年底咱们农业科技进步贡献率已经到了63.2%，农作物耕种收的机械化率也超过了75%。特别是高标准农田这一项，咱国家给弄出来超10亿亩。光是数字农业创新中心还有分中心就建了34个。像浙江德清搞“数字乡村一张图”、重庆高新区弄“鱼菜共生AI工厂”、宁夏青铜峡靠数字农业提效益、天津静海区给农业装上“智慧芯”……这些地方的做法都挺值得学的。不过也得承认，这事儿还得面对不少挑战。比如技术得适配到村子里才行，基础设施也得跟上。现在农村新型基础设施覆盖还没那么匀乎，有些地方“最后一公里”是真的难走。另外就是懂行的人才太少了，高校教的和产业需求根本对不上号。 针对这些问题咱们也得想想招儿。要想把AI真正用起来，关键得看怎么把技术推出去、数据串起来还有人留得住。特别是在推广的时候不能忘了咱们国家的国情：农民大多是一家一户的小散户。要想让AI这玩意儿在咱们这里落地生根，就得处理好小农户的分散性跟人工智能集约性之间的关系。得根据不同情况提供不一样的解决方案。 对于那些家庭农场或者专业合作社这样的大户头，可以直接给他们高端的装备和全程数字化的服务；而对于那些散兵游勇一样的小农户嘛，就得开发那种轻量化、不用太费劲也花不了几个钱的智能工具。比如说搞个“企业 合作社 农户”的数字化服务网络，给他们统一培训设备维修的数据服务。 通过建几个示范基地带动大家一起上“数智快车”。光有数据没用还得会用才行。 数据可是人工智能的“燃料”，把全国的农业农村数据连成一张网非常重要。得建立一套合理的流通机制，让跨部门跨区域的数据都能互联互通。 还得提升一下农村的社会治理水平和数字基础设施建设。支持各地规范地开展涉农公共数据授权运营工作。多弄几个开发利用的场景出来。 可以推行一种“先试点再区域推广最后全国迭代”的模式在水稻、小麦或者油茶这些不同产区建试验站优化算法模型提升技术的实用性。 真正打通从研究到实用的“最后一公里”。 人才这块更是重中之重。人才是把人工智能赋能乡村振兴的重要驱动力。 要采取内部培育加上外部引进两手抓的策略。 深化高校的改革推动课程和科研跟产业服务结合起来促进农学和信息工程学科的交叉融合。 结合当地实际情况搞点“本土化”的培育在职业农民培训里多讲点人工智能的科普知识。 开设一些“智慧农业”专业订单班定向培养懂技术会经营的数字新农人和农业AI算法工程师。 通过“揭榜挂帅”设立“乡村人工智能特派员”岗位吸引高科技人才到基层来共建研发平台支持领军团队深入一线搞攻关和成果转化。（本文来源：经济日报 作者：彭芳 刘新玲）