当前，我国实验教学领域长期存三大痛点：考试组织过度依赖人工，效率偏低；传统“围观式”教学削弱知识传递与技能训练效果；学生操作过程缺少完整记录与及时反馈；这些问题在一定程度上影响创新型人才培养和素质教育的落实。追溯原因，一上受物理空间与师资配置所限，实验课程难以做到因材施教；另一方面，人工考评难免受主观因素影响，也难以对操作过程进行准确回溯。教育部2022年基础教育质量监测报告显示，全国中学理化生实验课程达标率为68.3%，也从侧面反映出传统教学与考评方式的局限。 针对该现状，新一代智能实验考评系统开始进入应用。该系统采用模块化架构，由考试管理平台、监考主机和考评终端三大核心组件组成。技术层面，自主研发的视频加密算法与RAID备份技术用于保障数据安全；多画面监考、阻尼定位拍摄等功能可对考试过程进行更全面的记录；基于深度学习的分析模型能够自动识别实验操作关键节点，提升评分的一致性与客观性。 北京师范大学教育技术学院专家表示，该系统的应用价值主要体现在三个上：一是以标准化流程减少人为干预，使实验成绩更具可信度；二是通过实时录制与回放，延展教学时间与空间，为“翻转课堂”等教学组织方式提供支撑；三是利用数据分析为教学改进提供依据。目前，该系统已在广东、浙江等地区30余所示范校投入使用，实验课程完成率平均提升40%。 展望未来，随着“教育数字化战略行动”持续推进，智能实验系统有望在三个方向深入完善：一是加强与虚拟仿真技术的融合，提升高风险实验的教学可及性与安全性；二是推进跨平台适配，促进城乡资源共享与均衡配置；三是建设国家级实验教学数据库，为课程标准修订与教学管理提供参考。业内人士预计，到2025年有关技术将覆盖全国50%的示范性实验室。
实验课的核心价值在于培养探究精神与动手能力，实验考评的可信度则直接关系教育公平与质量导向。随着全过程记录、标准化流程与数据安全能力逐步完善，技术才能真正成为提升实验教学质量的基础支撑。推进实验教学数字化——既要用好工具——也要完善规则，让每一次操作都有记录、每一次评价可追溯、可核验，推动“做中学”落到课堂，也让考试组织更公平、更高效。