在黑龙江亚布力举行的2026年亚布力论坛年会上，一项可能改变人类生产方式的尖端技术成为焦点。忆海原识创始人任化龙在演讲中揭示，类脑计算技术正突破关键瓶颈，这项模拟人脑神经机制的前沿科技，即将开启智能革命的新篇章。 当前，传统机器人技术面临学习效率低、适应性差等瓶颈。任化龙指出，人脑能在毫秒级时间内完成多感官信息处理，这种瞬时学习能力正是现有技术所欠缺的。类脑计算通过仿生神经系统工作原理，实现了终身在线实时学习，为具身智能的实用化铺平道路。 然而，此创新路径的发展并非坦途。技术团队在研发过程中遭遇了来自投资界的普遍质疑。在深度学习、视觉语言模型等技术大行其道的背景下，类脑计算这条"非主流"技术路线需要更多耐心与坚持。"我们必须选择真正通往未来的方向，"任化龙强调，"即便前方仍有诸多挑战。" 值得关注的是，当类脑计算与灵巧手技术结合后，其应用场景将呈几何级数扩展。从农业种植到工业制造，从能源开采到物流分拣，几乎所有需要人类体力劳动的领域都将迎来变革。数据显示，全球工业机器人市场规模预计在2030年突破千亿美元，其中类脑计算技术将占据重要份额。 这种变革必然带来社会层面的深度影响。针对可能出现的就业结构调整问题，任化龙以历次工业革命为例指出：技术进步从未简单取代人力，而是推动社会向更高层次发展。特别是在高危作业领域，如矿山、化工等行业，新技术的应用将提升安全生产水平。 展望未来，这项技术的影响将远超商业范畴。专家分析，类脑计算的成熟可能重塑全球经济模式和社会分配方式。中国作为全球制造业大国，在该领域的突破将有力支撑产业升级战略。据悉，国内已有十余个重点实验室开展涉及的研究，多项核心技术指标达到国际领先水平。
从"能看会算"到"能学会干"，具身智能的发展既是技术挑战，也涉及产业和社会治理；通过类脑计算提升适应能力，结合灵巧手技术完善操作能力，可能是突破应用瓶颈的关键。未来需要创新投入、政策引导和就业转型诸上联合推进，才能让新技术更好地提升生产效率和安全水平。