四川大学教授创新课堂管理方式 人脸识别无人机助力教学质量提升

(问题)高校课堂治理中,“到课率难核实、课堂参与度难评估、教学反馈滞后”等问题长期存在。点名方式从纸质签到、扫码签到到刷脸考勤不断更新,但代签、对设备的依赖、课堂互动不足等痛点仍未完全解决。近日,四川大学江安校区一名教师在课堂引入小型无人机巡航采集课堂图像信息,用于考勤识别与课堂状态提示,再次引发公众对“技术如何进入课堂、以何种方式进入课堂”的讨论。 (原因)受访教育工作者认为——这类尝试的出现——一上与高校推进教育数字化、提升课堂管理精细化有关,另一方面也契合工程类课程强调“做中学”的教学取向。涉及的教师此前已开展基于人脸识别的课堂考勤与学习状态分析研究,并教学中强调以真实问题带动学生动手实践。据悉,该教师围绕课堂教学工具与方法形成多项技术成果并申请相关专利,尝试将实验室方法应用到课堂场景,让学生在可观察的应用中理解算法、传感器与系统集成。 (影响)从积极上看,“无人机巡堂+识别分析”为课堂管理提供了新的技术路径:一是提升到课核验效率,减少点名占用的授课时间;二是带来更及时的课堂反馈,提醒学生保持注意力、提高参与度;三是为教学研究提供可量化的数据样本,便于教师调整授课节奏与内容安排。一些学生反馈,这样的课堂更有现场感,也更能激发对工程实践与创新应用的兴趣。 但同时,社会关注的焦点集中个人信息保护与教学边界上:其一,课堂图像与生物特征信息敏感度高,采集范围、保存期限、使用目的需要明确;其二,技术介入可能带来“被持续观察”的心理压力,使用不当会影响课堂氛围与师生信任;其三,无人机室内飞行还涉及安全规范、噪声干扰和设备故障等风险,需要配套评估与应急预案。该教师回应称,相关采集仅限课堂教学场景,数据加密存储并用于教学分析,不作其他用途。 (对策)多位教育治理与网络安全领域人士建议,类似技术进入课堂应遵循“育人为本、最小必要、明确告知、可审计可退出”原则:第一,建立校级或院系层面的审核机制,明确技术应用的教学目的、数据类型、采集频率与替代方案,避免“以技术替代教学”;第二,落实知情同意与分级授权,向学生说明采集内容、用途、保存期限与访问权限,并为不愿参与者提供不影响评价的等价替代方式;第三,完善数据安全管理,推动数据脱敏、边缘处理、最短留存与访问留痕,防止扩散与滥用;第四,制定课堂设备安全规范,对室内飞行高度、航线、故障处置与人员避让等进行标准化管理,确保“可控、可停、可追溯”。 (前景)在教育数字化持续推进的背景下,智能设备进入课堂将更常见,但能否推广取决于三条底线:是否真正提升学习成效、是否尊重学生权益、是否经得起制度与伦理检验。未来,相关探索或可从“新奇尝试”转向“规范应用”:一上将数据用于改进教学设计、学习支持与个性化辅导,而非单纯监督;另一方面推动形成可复制的校园治理方案,在法律框架下平衡教育创新与隐私保护。业内普遍认为,技术可以成为课堂改革的工具,但不应成为目标本身。

从徒手劈砖到无人机巡堂,魏骁勇教授的课堂创新反映了科技与教学的结合,也折射出教育者对“如何教得更有效”的持续追问。技术进步为课堂提供了更多选择,但教育的核心仍是激发学生的求知欲与主动学习。当无人机在教室中巡航时,它不仅服务于课堂管理,更提示我们:任何技术进入课堂,都应以学习体验与学生成长为前提。