谷歌的 DeepMind CEO 哈萨比斯在《60 Minutes》里曾提过，真正的 AGI 大概五到十年内就能出现。这个想法是他在 2010 年创办 DeepMind 的时候就有的。后来 DeepMind 在 2014 年被谷歌买了，变成了 Gemini 的核心研发力量。到了 2024 年，哈萨比斯还因为蛋白质结构预测的研究拿到了诺贝尔化学奖。现在他觉得当前的 AGI 还比不上人类。对于现在的 AGI 系统能不能跟人比智力，哈萨比斯说还没到那个水平，主要有三点不足。首先是没办法持续学习，现在的系统部署后就不动了，理想状态应该是像人一样在使用中不断从经验里长本事。第二是没长期规划的本事，只能做短期计划，没法像人一样规划几年以后的事儿。第三个是表现不稳定，在某些领域特别厉害，换个领域就不行了。比如系统能拿国际数学奥林匹克金牌，但换个问法有时候连基础数学题都会错。真正的智能系统不应该有这种能力断层。