一、问题：红利分配不均，发展鸿沟隐忧浮现 国际清算银行近日发布《人工智能对新兴市场的经济影响》研究报告，系统评估了人工智能全球范围内的经济效应。报告指出，人工智能对生产力和经济增长的带动作用在不同国家和地区之间明显不均衡。这种分化并非技术本身造成，而更多反映出各国在技术采用能力、产业基础和制度建设各上的结构性差距。 报告还强调，新兴经济体内部同样差异显著。部分亚洲和中东新兴经济体数字基础设施上进展较快，但高技能人才培养和治理能力建设上仍有短板。这意味着，即便同属新兴市场，各国从人工智能中获得的红利也可能相去甚远。 二、原因：“准备度”差距是核心制约 报告将“人工智能准备度”视为一国能否有效部署并从人工智能中受益的关键因素，主要由数字基础设施、劳动力技能水平和机构治理能力三上构成。 数字基础设施上，网络覆盖和数据处理能力越完善，人工智能应用门槛越低，数据流通与处理效率也越高，技术更容易落地。基础设施薄弱的国家即使引入先进技术，也可能因配套不足而难以发挥效果。 人力资本上，高技能劳动力的规模与质量决定了创新速度和应用深度。技能储备不足的经济体产业变化面前适应空间更小，且更可能因岗位被替代而承受更大的就业压力。 在制度能力上，清晰有效的监管框架与政策协同机制有助于技术稳健发展。监管缺位或制度滞后不仅会影响规范应用，也可能放大技术扩散中的风险。 三、影响：产业结构重塑，跨国差距或将扩大 报告从产业与宏观两个层面分析了人工智能的影响。 在产业层面，随着人工智能渗透加深，劳动力将出现跨行业的结构性转移。建筑业和医疗保健业因可被技术赋能的空间较大，可能成为更明显的受益领域；采矿业和农业则面临更突出的岗位替代压力，对应的人员的转岗与再就业将成为政策难点。 在宏观层面，报告警示：由于各国人工智能准备度差距短期内难以弥合，技术带来的生产力提升在中长期可能深入拉大不同经济体之间的增长差距。若缺乏有针对性的政策干预，人工智能普及未必会自动缩小发展鸿沟，反而可能加剧既有不平等。 四、对策：多维发力，系统提升准备度 针对上述问题，报告提出系统性政策框架。 首先，将数字基础设施作为优先投资方向。加大对5G、云计算等关键基础设施的投入，扩大覆盖、提升服务质量并降低使用成本，为人工智能应用打下基础。 其次，推进面向全社会的数字技能培训。针对不同年龄和职业群体设计更有针对性的课程，提升数字素养与技术应用能力，加快形成适应智能化需求的劳动力队伍。 此外，报告强调发展中国家应从基础教育入手提高整体教育质量，尤其加大对科学、技术、工程和数学（STEM）领域的投入，培养具备创新能力的复合型人才，为人工智能研发与应用提供持续的人才支撑。
人工智能带来的并非单纯的“机会均等”，而是对基础能力与治理体系的综合考验。缩小准备度差距需要持续的投资与改革，也离不开合作与共享。只有让更多经济体具备“可用、能用、善用”的条件，技术进步才能转化为更广泛、更可持续的增长动力。