问题：技术加速演进带来岗位重塑，劳动者能力短板凸显 随着新一轮科技革命和产业变革加快，人工智能正从单一效率工具向更强的任务执行与协同形态演进，推动企业用工方式、岗位边界和职业能力要求发生变化。姚劲波表示，生活服务等吸纳就业能力较强的领域，智能化升级已从“可选项”逐渐转为“必答题”。一上，劳动者需要更快适应数字化、智能化工具；另一方面，不同群体工具理解、场景应用与安全规范上的差异，正在形成新的就业分化风险。 原因：供需两侧转型不同步，培训体系与公共服务需加力 从供给侧看，部分劳动者仍停留在基础使用层面，缺少将工具融入业务流程的能力；职业院校学生虽然接触广泛，但在面向岗位的深度应用、数据意识、合规操作各上仍有提升空间。从需求侧看——企业数字化升级提速——岗位对复合技能、跨场景协作能力的要求上升，导致“岗位更新快”与“培训跟进慢”的矛盾更为突出。姚劲波认为，单靠市场自发调节难以覆盖低收入群体、灵活就业群体及中小企业的转型成本，需要公共政策体系建设、资源投入与协同机制上形成合力。 影响：生活服务业加快由劳动密集向智能协作升级，就业结构面临再平衡 根据58同城发布的《2025生活服务业趋势洞察》，人工智能正推动生活服务业由传统劳动密集型向“智能协作型”转变，平台出现多类人机协作新岗位与智能新服务，前线从业者对智能工具的接受度较高，但能力不足仍是落地瓶颈。姚劲波指出，如果不能及时补齐能力短板，劳动者可能面临岗位适配度下降、收入波动加大等问题；反之，若能把技术红利转化为能力红利，不仅有利于稳定就业基本盘，也将推动家政、维修、搬运、保洁等传统服务提质增效，释放更大消费潜力，并促进改善性住房等对应的民生服务链条的升级。 对策：以国家行动夯实普惠能力底座，打通“培训—认证—就业”闭环 围绕如何把技术变革压力转化为能力升级机遇，姚劲波建议在全国范围内实施“全民人工智能技能与素养提升行动”，并纳入数字中国建设、就业优先战略和教育现代化整体布局，形成人人能用、会用、善用、安全用的社会基础能力体系。 一是完善政策协同与投入保障。建议建立跨部门协调机制，强化统筹规划与标准建设，探索设立面向人工智能人才培养与转型支持的专项资金，提升公共服务供给的连续性和可及性。 二是建设就业监测与风险预警体系。建议由人力资源社会保障部门牵头，联合高校、研究机构及招聘平台，完善重点行业与重点地区的岗位变动监测，在产业集聚区探索失业风险预警试点，为稳岗扩岗政策、培训资源配置和劳动者转岗路径提供数据支撑。 三是以就业需求为导向创新技能培养模式。推动产教融合走深走实，支持企业、平台与院校共建产业学院和实训基地，推广“岗位需求—技能培训—评价认证—就业服务”一体化模式。支持企业开展在岗培训，将相关培训更好纳入稳岗返还、技能补贴等政策支持范围，并完善终身职业技能培训与认证体系，增强劳动者跨行业流动的能力“通用度”。 四是发挥人力资源服务平台的匹配效能。在合规前提下，支持平台提升智能化招聘、测评与用工管理能力，促进人岗匹配、技能画像、培训推荐和就业服务贯通，提升供需对接效率，降低转型期摩擦成本。 前景：把技术变量转化为发展增量，为高质量充分就业注入长期动能 姚劲波认为，当人工智能从“工具”转变为“基础能力”，就业才能更具韧性，产业升级也更有后劲。面向未来，随着产业智能化持续深入，相关政策若能在普惠培训、标准认证、数据治理与公共服务上形成系统设计，并与企业技术赋能同向发力，将有望推动劳动者能力结构加快升级，促进就业结构更稳定、更可持续，为高质量发展提供更坚实的人才与技能支撑。
技术发展不会等待观望者。从个人技能提升到国家战略布局，全民智能素养的培养既是应对变革的当务之急，也是实现包容性增长的长远之策。让每位劳动者都能在智能时代找到立足之地，这不仅是就业政策的追求，更是技术进步应有的温度。