在深圳举行的CFMS | MemoryS 2026峰会上，存储技术的创新成为讨论热点。与两年前业界关注算力短缺不同，如今行业更关心如何打造适应智能时代需求的存储基础设施。此变化主要源于人工智能大模型参数规模突破万亿级，带来了前所未有的数据存储和处理挑战。业内分析指出，传统存储架构面临三大压力：一是智能工作流推动数据量激增；二是计算与存储间性能差距带来的“存储墙”问题日益突出；三是多样化应用场景对存储系统提出了更多样化的需求。第三方机构预计，到2025年全球数据总量将超过180ZB，AI涉及的数据占比将超40%。
智能产业正处于转型关键期，算力与存储协同发展已成为基础设施升级的重要方向；持续创新、应对实际数据挑战，将决定行业未来竞争格局。随着闪存等技术不断进步，各类应用将获得更有力支撑，为智能时代释放更大数据价值。该进程值得业界持续关注和探索。