人工智能产业正从模型能力竞争转向规模化推理能力竞争。随着大语言模型在企业级应用中的普及，推理系统的性能、成本和资源利用效率成为决定AI商业化成功的关键因素。在这个转变中，存储系统作为AI基础设施的核心组成部分，其优化程度决定了算力利用效率和推理成本结构。
大模型应用的"最后一公里"不仅在于模型参数，更在于系统工程。将KV Cache等关键环节纳入统一评测与优化，有助于将算力优势转化为可衡量的业务能力。面向规模化推理时代，推动基础设施从"堆硬件"转向"强协同"，将成为提升产业效率和竞争力的重要方向。