说起来，管理研究这门课啊，有时候感觉被框死了，传统的方法老是让我们看到的东西有限。最近有个11月13日的晚上，第二十三期“研在工商”青年学术沙龙搞了个线上的活动，这也是双百论坛的一部分。这次沙龙主要是讲“门限模型”在管理学里的应用，主讲人是河北经贸大学金融学院的孟维福博士，还有工商管理学院的副院长石晓飞来主持。总共来了90多个老师和学生，大家一起探讨方法论。 孟维福博士先跟我们聊聊传统回归模型有什么问题。他给大家看了个图，意思是说传统回归假设自变量和因变量之间的关系是线性的，但实际上呢，事情没那么简单。有时候变量超过了某个临界点，关系就会突然变了样。门限模型就是为了抓住这种非线性切换的机制设计的。 具体步骤上也不难懂。第一步是估计门槛值，用Bootstrap或者自抽样这种方法反复试，找到让模型残差平方和最小的那个点。第二步检验门槛效应显著不显著，可以用似然比统计量或者沃尔德统计量来判断。第三步是对比效应差异，把样本按门槛分分组看看解释变量在不同区间的边际效应是不是有区别。 孟维福博士还结合了一篇2019年的顶刊论文给大家看实战例子。那是《中国工业经济》第七期的一篇文章，讨论互联网能不能促进中国区域创新效率。以前的面板回归发现互联网普及率和创新效率是正相关的，但系数总是不够强。后来他们引入了单门限模型，发现当人均GDP超过1.2万美元的时候，互联网带来的边际效应突然增加了3.4倍。这个结论一下子就把讨论升级了，从单纯说互联网重要变成了只有跨过中等收入陷阱才能让互联网成为创新加速器。 石晓飞副院长在总结的时候提到，方法本身只是工具罢了，关键还是看研究者能不能提出值得研究的问题。他说门限模型可以检验政策拐点或者心理阈值什么的，但关键在于我们怎么用它。这场报告让不少老师学生第一次直观看到了非线性的好处：传统回归解释不了的时候，换条曲线思考可能就打开了一片新天地。