北京时间1月6日，英伟达公司CEO黄仁勋在CES开幕演讲里透露了AI的新动向，把新一代计算架构Vera Rubin给拿了出来。这架构不光涵盖处理器和互联技术，连存储系统都能一并解决，摆明了是为了下一代人工智能前沿探索服务。它不仅要重塑产业底层逻辑，更是要引发计算产业的第四次结构性大变化。 这次变革有个很不一样的地方，就是应用层面的迁移：大家不再像以前那样靠传统编程搞开发，模型训练才是主流，AI成了各种应用的基础支撑。系统层面上的中央处理器也让位给了图形处理器。推理过程也不再是一次性的输出，变成了一种持续动态的“思考”。 黄仁勋强调，这种结构性转变带动了全球产业链条的重新分配。现在全球传统计算基础设施的规模大约有10万亿美元。企业研发、风险资本还有传统工业资源都在往AI计算这块儿涌。英伟达看准了这个机会，给自己定了个“基础设施提供者”的位儿。 黄仁勋还提到技术路线正在往新方向突破。如果说生成式AI主要是为了生成内容，那这次重点展示的“物理AI”，就是要让智能系统从数字世界延伸到物理世界。 他把智能能力发展分成了预训练、强化学习、实时推理和具备规划执行能力的代理系统四个阶段。现在智能体要学会分解任务和调用工具了，这就需要理解物理世界才行。为此，英伟达搞了个“世界基础模型”，让AI在仿真环境里学习重力、摩擦力这些物理规律。 这项技术解决了AI在现实中“幻觉”的问题。现场演示的自动驾驶系统Alpamayo就很说明问题。它不像以前那样死板地遵守规则或者是端到端式的模型运行。 梅赛德斯-奔驰CLA车型计划在2026年第一季度搭载这个系统上路测试。这说明AI技术正在加速走出实验室走进产业化应用。 从架构革新到物理智能突破，英伟达这次展示了AI发展的新方向。全球科技竞争已经聚焦到了基础设施层面。 随着智能技术渗入各国经济体系和产业脉络，如何构建自主可控的计算基础设施成了掌握主动权的关键。 变革的浪潮已经起来了。要想在智能时代占据先机，就必须夯实基础、抓住核心才行。