百度2月26日发布的2025年第四季度及全年财报显示，公司业务结构正在加速向人工智能驱动转型：2025年总营收1291亿元，其中人工智能相关业务营收400亿元；第四季度总营收327亿元，人工智能业务收入占一般性业务收入的43%，成为业绩的重要支撑。
百度创始人李彦宏表示，2025年是人工智能成为公司新核心的关键一年，随着“以人工智能为先”的战略逐步清晰，公司对在新技术周期中创造长期价值保持信心。
一、问题：新技术周期下，增长动能从流量经营转向能力经营 当前，互联网行业增长逻辑发生深刻变化，企业客户更关注“降本增效”和“可落地的生产力工具”，个人用户对智能化服务的期待也不断提高。
对平台型企业而言，单纯依赖存量流量与传统广告模式的增长空间趋于收敛，如何把大模型能力转化为可规模交付的产品与服务，并形成稳定商业回报，成为行业普遍面临的现实课题。
二、原因：全栈能力与应用扩张共同推动业绩结构变化 财报显示，百度围绕“算力—模型—工具—应用”的链条加大投入，并以企业场景为主要抓手。
其一，智能云业务延续增长。
2025年百度智能云全年收入同比增长34%。
其中，第四季度高性能计算基础设施订阅收入同比增长143%，较第三季度的128%进一步加快，反映企业对算力资源与模型训练、推理服务的需求仍在上升。
财报同时披露，2025年百度智能云在大模型相关项目的中标数量和中标金额均位居行业第一，并连续两年保持领先。
其二，商业化路径更趋多元。
人工智能原生营销服务全年收入同比增长301%，显示在内容生成、投放优化与转化提升等环节的能力正在形成可复制的商业模式。
其三，应用生态持续扩容。
2025年12月，百度App月活跃用户数达6.79亿；文心助手月活跃用户数达2.02亿。
春节红包活动启动以来，文心助手月活跃用户同比增长4倍。
面向行业侧，慧播星数字人开播规模同比增长202%，收入同比增长228%，已覆盖30多个行业。
财报还显示，人工智能应用全年收入突破100亿元，无代码生成平台“秒哒”在第三方评测中在平台功能与应用质量方面表现突出。
其四，技术迭代与平台整合同步推进。
季度内，百度发布“伐谋”并获得2000多家企业申请试用，同时推出生态伙伴计划；百度文库、百度网盘整合为个人超级智能事业群（PSIG），以更集中资源推动应用创新。
近期，文心5.0正式版上线，作为原生全模态大模型，参数达2.4万亿，支持文本、图像、音频、视频等多种信息的输入与输出，并在相关榜单中取得较好表现。
三、影响：企业服务、用户产品与智能出行形成“三线共振” 从财报数据看，百度的增长动能正在从单一业务拉动转向多业务协同。
对企业端而言，智能云的增速与中标表现意味着其在政企数字化与产业智能化建设中竞争力增强，算力订阅高增长也为后续模型服务、行业解决方案与应用交付提供了基础。
对用户端而言，活跃用户增长和产品矩阵扩张有助于巩固入口优势，并通过智能化能力提升产品黏性与服务效率，为后续商业化转化提供更大空间。
对前沿业务而言，自动驾驶出行的规模化指标继续提升。
第四季度“萝卜快跑”全球无人驾驶出行服务次数达340万，同比增幅超过200%，季度内每周出行次数峰值超过30万。
财报显示，该业务正加速向多个海外市场扩张。
截至2026年2月，累计提供全球出行服务次数超过2000万，覆盖全球26个城市；自动驾驶累计里程超过3亿公里，其中全无人驾驶里程超过1.9亿公里。
上述指标显示其在运营调度、车辆安全与规模化服务方面持续推进。
四、对策：在加速落地的同时强化底座、生态与治理 面向下一阶段竞争，业内人士认为，人工智能产业正从“拼模型参数”转向“拼工程化与场景化”，平台企业需要在三方面持续发力： 一是夯实关键基础能力，提升算力供给、推理效率与成本控制能力，增强在企业级交付中的稳定性与可用性。
2026年1月，昆仑芯向香港联交所提交主板上市申请，亦被视为其围绕算力与芯片能力进行布局的重要动作。
二是以开放生态扩大应用供给，通过伙伴计划、工具平台与行业解决方案的协同，降低企业使用门槛，形成“能力—应用—商业回报”的闭环。
三是同步完善安全合规与可持续治理。
财报披露，在《标准普尔全球可持续发展年鉴2026》全球版中，百度在环境、社会与治理绩效方面进一步提升。
随着相关技术在金融、政务、交通等领域深入应用，数据安全、内容治理与责任边界将更加重要，需要企业建立可审计、可追溯的管理体系。
五、前景：人工智能成为长期主线，竞争将聚焦“规模化交付能力” 综合财报表现看，百度在人工智能领域已形成“智能云+应用产品+智能出行”的组合式布局，并通过全栈端到端能力提升企业认可度。
展望未来，随着大模型进一步进入生产环节，企业对算力、模型、工具链与行业应用的需求仍将释放，智能云与应用侧商业化有望保持增长。
同时，自动驾驶出行在政策、技术与运营体系逐步成熟的背景下，或将向更多城市与国际市场推进。
但也应看到，行业竞争加剧、算力投入强度、应用商业化周期及全球市场不确定性等因素，仍可能对企业盈利能力与节奏把控提出更高要求。
能否持续提升产品可用性、降低部署成本、扩大生态伙伴协同效率，将成为决定长期竞争力的关键。
这份财报不仅呈现了一家科技企业的转型轨迹，更折射出中国数字经济高质量发展的深层逻辑——当技术创新从单点突破走向系统整合，从实验室研发走向产业化落地，就能催生兼具经济价值与社会效益的新质生产力。
随着AI技术渗透率持续提升，如何平衡商业拓展与伦理约束、短期收益与长期投入，将成为检验科技企业可持续发展能力的关键标尺。