问题——信用监管基础有待加强。近年来，四川推动以“双随机、一公开”为基本手段、重点监管为补充、信用监管为基础的新型监管机制，减少重复检查、规范执法行为和优化营商环境等取得了一定成效。然而，随着市场结构快速变化以及平台经济和新服务模式的兴起，信用监管在数据、模型和协同环节仍存在不足。 四川省政协委员、四川正菱建设监理咨询有限公司董事长兼总经理陈俊在调研中发现，当前问题主要集中在三个上：一是部门间信息共享不充分，存“各自为阵”现象；二是信用分类监管的模型和指标不够精准，难以满足差异化监管需求；三是信用承诺与失信联合惩戒的衔接不够紧密，部分场景存在“承诺易、兑现难”问题，惩戒效果有待提升。 原因——数据壁垒、规则不一与协同成本高企。涉企信用信息分散在市场监管、税务、金融、司法等多个系统，由于数据标准、口径和更新频率不一致，跨部门数据共享面临技术和制度障碍，难以形成完整、可追溯的信用记录。此外，信用风险分类需要结合行业特点、企业规模、合规记录等因素动态调整，但现有信息不全、指标不细，导致分类不够精准，影响守信激励和高风险主体识别。 同时，联合惩戒涉及多部门协作，若缺乏清晰的措施清单和触发机制，容易出现执行不到位的情况，不仅增加协同成本，也削弱了制度的威慑力。 影响——监管效能与市场预期面临挑战。信用监管的目标是通过数据和规则提升监管精准度，实现对守信企业“无事不扰”、对失信企业“利剑高悬”。但如果信息共享不畅、分类不精准或惩戒联动不足，可能导致三上问题：一是监管资源难以聚焦高风险领域；二是企业对监管规则的预期不稳定，诚信经营动力不足；三是失信成本偏低，可能助长投机行为，影响市场公平竞争。 对策——统一标准，打通数据链与协同链。针对上述问题，陈俊建议从国家层面完善制度设计：一是由国家发展改革委牵头制定全国统一的公共信用信息标准，明确数据归集范围、共享方式及安全边界；二是优化“信用中国”平台功能，推动涉企信用信息全量归集和共享；三是动态调整信用风险分类体系，提高对不同行业和规模企业的区分度；四是由国家市场监管总局推动信用分类结果与“双随机、一公开”深度融合，按风险等级配置监管资源；五是强化跨部门协同机制，完善联合惩戒措施清单，确保失信行为及时响应和执行。 前景——迈向数据驱动与精准监管。业内人士指出，信用监管正从“有无”转向“精准”和“协同”。随着数据归集更完善、分类模型更科学、惩戒机制更高效，信用将深度融入行政监管和市场运行中。地方层面可通过建立灵敏的风险预警机制，稳定市场预期、激发企业活力，为高质量发展营造更公平透明的环境。
在信用经济时代，构建全生命周期的信用监管体系势在必行；四川的实践表明，打破数据壁垒既需技术支撑，更需制度创新。这场由政府主导、多方参与的治理变革，将为新时代政商关系树立新标杆。